Category: Distributed Database

[转]分库分表无限扩容 0

[转]分库分表无限扩容

1. 正常情况下的服务演化之路 让我们从最初开始。 1-1. 1、单体应用 每个创业公司基本都是从类似 SSM 和 SSH 这种架构起来的,没什么好讲的,基本每个程序员都经历过。 1-2. 2、RPC 应用 当业务越来越大,我们需要对服务进行水平扩容,扩容很简单,只要保证服务是无状态的就可以了,如下图: 当业务又越来越大,我们的服务关系错综复杂,同时,有很多服务访问都是不需要连接 DB 的,只需要连接缓存即可,那么就可以做成分离的,减少 DB 宝贵的连接。如下图: 我相信大部分公司都是在这个阶段。Dubbo 就是为了解决这个问题而生的。 1-3. 3、分库分表 如果你的公司产品很受欢迎,业务继续高速发展,数据越来越多,SQL 操作越来越慢,那么数据库就会成为瓶颈,那么你肯定会想到分库分表,不论通过 ID hash 或者 range 的方式都可以。如下图: 这下应该没问题了吧。任凭你用户再多,并发再高,我只要无限扩容数据库,无限扩容应用,就可以了。 这也是本文的标题,分库分表就能解决无限扩容吗? 实际上,像上面的架构,并不能解决。 其实,这个问题和...

[转]跨库分页的几种常见方案 0

[转]跨库分页的几种常见方案

为什么需要研究跨库分页? 互联网很多业务都有分页拉取数据的需求,例如: (1)微信消息过多时,拉取第N页消息; (2)京东下单过多时,拉取第N页订单; (3)浏览58同城,查看第N页帖子;

[转]1万属性,100亿数据,每秒10万吞吐,架构如何设计? 0

[转]1万属性,100亿数据,每秒10万吞吐,架构如何设计?

有一类业务场景,没有固定的schema存储,却有着海量的数据行数,架构上如何来实现这类业务的存储与检索呢?58最核心的数据“帖子”的架构实现技术细节,今天和大家聊一聊。 1. 一、背景描述及业务介绍 什么是58最核心的数据? 58是一个信息平台,有很多垂直品类:招聘、房产、二手物品、二手车、黄页等等,每个品类又有很多子品类,不管哪个品类,最核心的数据都是“帖子信息”。 画外音:像不像一个大论坛?

[汇总]数据库经验和理论 0

[汇总]数据库经验和理论

从单机到分布式,数据库服务的演变史 数据库“焕然新生”:架构视角下,云原生数据库的创新实践 分库分表,可能真的要退出历史舞台了!  

[转]腾讯云如何应对日益膨胀的数据流量? 0

[转]腾讯云如何应对日益膨胀的数据流量?

任何看到显著增长的应用程序或网站,最终都需要进行扩展。以适应流量的增加和确保数据安全性和完整性的方式进行扩展,对于数据驱动的应用程序和网站来说十分重要。人们可能很难预测某个网站或应用程序的流行程度,也很难预测这种流行程度会持续多久——这就是为什么有些机构选择“可动态扩展的”数据库架构的原因。 本文将讨论一种“可动态扩展的”数据库架构:分片数据库。