Tagged: Message Queue

[转]17 个方面,综合对比 Kafka、RabbitMQ、RocketMQ、ActiveMQ 四个分布式消息队列 0

[转]17 个方面,综合对比 Kafka、RabbitMQ、RocketMQ、ActiveMQ 四个分布式消息队列

一、资料文档 二、开发语言 三、支持的协议 四、消息存储 五、消息事务 六、负载均衡 七、集群方式 八、管理界面 九、可用性 十、消息重复 十一、吞吐量TPS 十二、订阅形式和消息分发 十三、顺序消息 十四、消息确认 十五、消息回溯 十六、消息重试 十七、并发度 本文将从,Kafka、RabbitMQ、ZeroMQ、RocketMQ、ActiveMQ 17 个方面综合对比作为消息队列使用时的差异。 Please follow and like us:0

[转]消息中间件–5 消息处理失败&死信队列 0

[转]消息中间件–5 消息处理失败&死信队列

消息中间件消费到的消息处理失败怎么办? 一般生产环境中,如果你有丰富的架构设计经验,都会在使用MQ的时候设计两个队列:一个是核心业务队列,一个是死信队列。 核心业务队列,就是比如专门用来让订单系统发送订单消息的,然后另外一个死信队列就是用来处理异常情况的。比如说要是第三方物流系统故障了,此时无法请求,那么仓储系统每次消费到一条订单消息,尝试通知发货和配送,都会遇到对方的接口报错。 此时仓储系统就可以把这条消息拒绝访问,或者标志位处理失败!注意,这个步骤很重要。 Please follow and like us:0

[转]MQ中间件各种疑难杂症 0

[转]MQ中间件各种疑难杂症

消息队列有什么优点和缺点? 为什么使用消息队列?假设你的业务场景遇到个技术挑战,如果不用 MQ 可能会很麻烦,但是你用了 MQ 之后会带给你很多好处。 消息队列 MQ 的常见使用场景其实有很多,但是比较核心的有如下三个: 解耦 异步 削峰 解耦:A 系统发送个数据到 BCD 三个系统,接口调用发送,那如果 E 系统也要这个数据呢?那如果 C 系统现在不需要了呢? Please follow and like us:0

[转]海量消息在消息队列里积压解决方案 0

[转]海量消息在消息队列里积压解决方案

一、面试题 如何解决消息队列的延时以及过期失效问题?消息队列满了以后该怎么处理?有几百万消息持续积压几小时,说说怎么解决? Please follow and like us:0

[转]消息中间件–5消息中间件集群崩溃,如何保证数据不丢失? 0

[转]消息中间件–5消息中间件集群崩溃,如何保证数据不丢失?

“上一篇讲消息中间件的文章《扎心!线上服务宕机时,如何保证数据100%不丢失?》,初步给大家介绍了一个在生产环境中可能遇到的问题,就是你的消费者服务可能会宕机,一旦宕机,你就需要考虑是否会导致没处理完的消息丢失。 这篇文章,再给不太熟悉MQ技术的同学,介绍另外一个生产环境中可能会遇到的问题。 Please follow and like us:0

[转]10倍请求压力来袭,你的系统会被击垮吗? 0

[转]10倍请求压力来袭,你的系统会被击垮吗?

一、背景介绍 背景情况是这样:线上一个系统,在某次高峰期间MQ中间件故障的情况下,触发了降级机制,结果降级机制触发之后运行了一小会儿,突然系统就完全卡死,无法响应任何请求。 给大家简单介绍一下这个系统的整体架构,这个系统简单来说就是有一个非常核心的行为,就是往MQ里写入数据,但是这个往MQ里写入的数据是非常核心及关键的,绝对不容许有丢失。 Please follow and like us:0

[转]消息中间件–2缺点 0

[转]消息中间件–2缺点

这篇文章给大家讲讲,如果你在系统架构里引入了消息中间件之后,会有哪些缺点? 1 系统可用性降低 首先是你的系统整体可用性绝对会降低,给你举个例子,我们就拿之前的一幅图来说明。 Please follow and like us:0

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[转]分布式系统之消息队列

一、MQ简介 消息队列中间件是分布式系统中重要的组件,主要解决应用耦合,异步消息,流量削锋等问题,实现高性能,高可用,可伸缩和最终一致性架构。 使用较多的消息队列有ActiveMQ,RabbitMQ,ZeroMQ,Kafka,MetaMQ,RocketMQ 二、消息队列应用场景 以下介绍消息队列在实际应用中常用的使用场景。异步处理,应用解耦,流量削锋和消息通讯四个场景。 Please follow and like us:0

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[转]消息中间件选型时,要关注哪些问题?

消息队列中间件(简称消息中间件)是指利用高效可靠的消息传递机制进行与平台无关的数据交流,并基于数据通信来进行分布式系统的集成。通过提供消息传递和消息排队模型,它可以在分布式环境下提供应用解耦、弹性伸缩、冗余存储、流量削峰、异步通信、数据同步等等功能,其作为分布式系统架构中的一个重要组件,有着举足轻重的地位。 目前开源的消息中间件可谓是琳琅满目,能让大家耳熟能详的就有很多,比如 ActiveMQ、RabbitMQ、Kafka、RocketMQ、ZeroMQ 等。不管选择其中的哪一款,都会有用的不趁手的地方,毕竟不是为你量身定制的。 Please follow and like us:0