[汇总]AI应用资源
斯坦福大学训练的小羊驼模型,性能达到ChatGPT 92%,可以部署在自己的台式机上当客服、翻译。
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Lexica.art midjourny绘画的提示词
一个自动驾驶产品经理的ChatGPT方法论:BORE“钻孔”
- 1. 背景B(Background):阐述任务的宏观背景和微观场景,让ChatGPT得到充分的信息。
- 2. 目标O(Objectives):明确任务的目标,告诉ChatGPT需要生成的内容是什么。
- 3. 关键结果R(key Results):列出完成任务所需达成的关键结果,即需要满足的具体要求和指标。这些关键结果可以根据实际需求进行定制。
- 4. 改进E(Evolve):试验并调整,下面三种改进方法进行灵活组合,最终得到满意答案。
a. “从答案的不足之处着手,更新并迭代prompt”,
b. “在后续对话中指正ChatGPT答案缺点”,
c. “在prompt不变的情况下多次生成结果”.
学或做量化金融和量化交易的人员估计得失业! ChatGPT文本基础上的策略完胜!
txyz.ai 提取论文中心思想
超越 GPT-4!可以在手机上跑的大模型火了 Octopus v2
用 1000 行 C 代码手搓了一个大模型,Mac 即可运行,特斯拉前AI总监爆火科普 LLM
GPT-Pilot:第一个真正的AI程序员,已开源24.7k星星,替代95%的程序员工作!
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