Tagged: System Monitor

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[转]FreeWheel日均10亿日志场景下的高可用实践

写在前面 近几年互联网服务安全事故的频发,使得越来越多的企业及开发者意识到数据备份、灾备等重要性,高可用性、高容灾性及高可扩展性的系统和架构建设工作也被更多地置于重心。 在这个过程中,基于公有云提供的基础设施实现高可用已成为多数技术团队的选择。 Please follow and like us:0

[转]随手记统一监控平台Focus设计解析 0

[转]随手记统一监控平台Focus设计解析

应用监控是多数互联网公司最重要的基础设施之一,其意义不仅在于可以帮助开发人员应对分布式环境下的 Trouble Shooting 和性能管理难题,更是系统可用性的第一步。Focus 是由随手记研发的统一应用监控平台,承载了随手旗下随手记、卡牛两款产品数百个服务的应用监控任务。本文将对 Focus 的设计思路和关键实现进行剖析。(本文根据 2018 年 10 月张越在 QCon 上海站的演讲整理而成,有一定的补充和删减。) 监控的体系 “监控”是一个宽泛的概念,代表了很大的一块领域,有很多独立的系统在其中发挥作用。在介绍具体内容之前,我想先阐述一下通常互联网公司的监控的体系是什么样的。 Please follow and like us:0

[转]分布式系统中如何保证高可用? 0

[转]分布式系统中如何保证高可用?

对于企业来说,随着规模越来越大,整个系统中存在越来越多的子系统,每个子系统又被多个其他子系统依赖或者依赖于其他子系统。大部分系统在走到这一步的过程中,大概率会发生这样的场景:作为某个子系统的负责人或者 OnCall 人员,休息的时候都不安稳,心里老是忐忑着系统会不会挂。导致周末不敢长时间出门,晚上睡梦中被电话叫醒,痛苦不堪。 那么,在一个成熟的分布式系统中,我们该如何去保证它的可用性呢?迫切的需要解放我们紧绷的神经。下面,我们就来看下做高可用的思路和关键部分。 Please follow and like us:0

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[转]京东云–微服务架构下的监控需要注意哪些方面

微服务架构在带来灵活性、扩展性、伸缩性以及高可用性等优点的同时,其复杂性也给运维工作中最重要的监控环节带来了很大的挑战,从用户的角度看,微服务架构下的监控应该注意哪些方面? 微服务架构虽然诞生的时间并不长,却因为适应现今互联网的高速发展和敏捷、DevOps 等文化而受到很多企业的推崇。微服务架构在带来灵活性、扩展性、伸缩性以及高可用性等优点的同时,其复杂性也给运维工作中最重要的监控环节带来了很大的挑战:海量日志数据如何处理,服务如何追踪,如何高效定位故障缩短故障时常…… Please follow and like us:0

[转]系统化全方位监控告警总结 0

[转]系统化全方位监控告警总结

Q1花了较大的篇幅,系统化讲述了监控与告警体系的建立,本文稍作总结。如果恰巧你正在搭建自动化监控与告警平台,或许,细读这一系列文章就够了。 一《监控告警,集群信息管理先行》 什么是集群信息管理 使用配置文件进行集群信息管理 使用服务进行集群信息管理 使用配置中心进行集群信息管理 二《监控告警,员工信息管理,分级告警策略》 使用配置文件进行员工信息管理 使用服务进行员工信息管理 常见分级告警策略:告警收敛,分时告警,逐层上报,黑白跳动 三《多维度立体化监控》 什么是多维度立体化监控 立体化监控有哪些维度 操作系统+进程+端口 http状态码 服务存活性 接口处理时间 http接口 log监控 用户视角 如何快速实施“1.操作系统+进程+端口”的监控 如何快速实施“2.http状态码”的监控 如何快速实施“3.服务存活性”的监控 如何快速实施“4.接口处理时间”的监控 四《一分钟搞定“http接口”监控框架》 常见http监控玩法 常见http监控的弊端 通用可扩展http监控平台架构 简版http监控框架架构 100行伪代码搞定http监控 五《一分钟搞定“log”监控框架》 什么是日志监控 日志分级,错误日志监控,正常日志监控 日志与目录规范...

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[转]一些好用的开源监控工具汇总

监控系统是整个 IT 架构中的重中之重,小到故障排查、问题定位,大到业务预测、运营管理,都离不开监控系统,可以说一个稳定、健康的 IT 架构中必然会有一个可信赖的监控系统。 但是,难道监控就只是监控?多年来,对于监控的术语一直都有很多困惑,一些很糟糕的工具也宣称能够以一种格式完成所有事情。 Please follow and like us:0

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[转]51 信用卡–微服务架构下的监控问题应该如何解决?

51 信用卡的技术架构是基于 Spring Cloud 所打造的微服务体系,随着业务的飞速发展,不断增多的微服务以及指标给监控平台带来了极大的挑战。监控团队在开源 vs 自研,灵活 vs 稳定等问题上需要不断做出权衡,以应对飞速发展的需求。本次将会分享我们在微服务下的白盒监控思考,以及如何将时下社区流行的 Spring Cloud、Kubernetes、Prometheus 等开源技术在企业落地。 Please follow and like us:0

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[转]如何通过深度学习轻松实现自动化监控?

监控包含安全和巡逻。在多数情况下,这项工作需要长时间进行,才能发现不希望发生的事。这项工作固然很重要,但同时也是一项平淡无奇的任务。 如果说,有什么东西能够为我们“观察和等待”,那生活不就简单多了吗?嗯,你很幸运。过去几年,随着技术的进步,我们可以为上述任务编写一些脚本来实现自动化,要做到这点非常容易。但是,在深入探讨之前,让我们先扪心自问: 机器是否做得跟人类一样好? 任何熟悉深度学习的人,都知道图像分类器的准确率超过了人类。 Please follow and like us:0

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[转]做个“懒”运维:京东数据库智能运维平台建设之路

运维自动化来源于工作中的痛点,京东数据库团队面对的是商城成千上万的研发工程师,这种压力推动我们不断变革。 然而变革不是一蹴而就,也经历过从手工到脚本化、自动化、平台化、智能化的艰难转变。 所以说是需求在驱动运维体系的建设,而运维自动化的真谛在于解放运维人员,促进人率提升,减少人为故障,要学会培养自己“懒”这个好习惯。 Please follow and like us:0