[汇总]AI应用资源
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1. 背 景 在如今商业高度发达的社会,客户支持服务平台已被广泛使用在售前和售后为客户提供技术或业务支持,例如银行的电话客服,淘宝京东等电商的在线客服等等。传统的客户支持服务平台仅仅是一个简单的沟通工具,实际的服务和问题解答都是靠大量的人工客服和客户直接交互。后来随着机器智能和自动化技术的提升,越来越多的商家开始为客服系统添加智能模块,节省人力,提升顾客的交互体验。
过去十年来,人们对机器学习的兴趣经历了爆炸式的增长。你几乎每天都能在计算机科学程序、行业会议和《华尔街日报》(Wall Street Journal)上看到机器学习的影子。在所有关于机器学习的讨论中,许多人都将机器学习能够做什么,与他们希望机器学习能够做什么混为一谈了。从根本上来说,机器学习就是使用算法从原始数据中提取信息,并在某种类型的模型中表示出来。我们使用这个模型来推断我们尚未建模的其他数据。
监控包含安全和巡逻。在多数情况下,这项工作需要长时间进行,才能发现不希望发生的事。这项工作固然很重要,但同时也是一项平淡无奇的任务。 如果说,有什么东西能够为我们“观察和等待”,那生活不就简单多了吗?嗯,你很幸运。过去几年,随着技术的进步,我们可以为上述任务编写一些脚本来实现自动化,要做到这点非常容易。但是,在深入探讨之前,让我们先扪心自问: 1. 机器是否做得跟人类一样好? 任何熟悉深度学习的人,都知道图像分类器的准确率超过了人类。
运维自动化来源于工作中的痛点,京东数据库团队面对的是商城成千上万的研发工程师,这种压力推动我们不断变革。 然而变革不是一蹴而就,也经历过从手工到脚本化、自动化、平台化、智能化的艰难转变。 所以说是需求在驱动运维体系的建设,而运维自动化的真谛在于解放运维人员,促进人率提升,减少人为故障,要学会培养自己“懒”这个好习惯。
人工智能是当今的热议行业,深度学习是热门中的热门,浪尖上的浪潮,但对传统 IT 从业人员来说,人工智能技术到处都是模型、算法、矢量向量,太晦涩难懂了。所以本文作者写了这篇入门级科普文章,目标是让 IT 从业者能看清读懂深度学习技术的特点,希望读者能够从中受益,顺利找到自己心仪的工作。
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