Tagged: Distributed Cache

[转]缓存构架经验总结 – 7. 数据库主从不一致 0

[转]缓存构架经验总结 – 7. 数据库主从不一致

在聊数据库与缓存一致性问题之前,先聊聊数据库主库与从库的一致性问题。   问:常见的数据库集群架构如何? 答:一主多从,主从同步,读写分离。 Please follow and like us:0

[转]缓存构架经验总结 – 6. 缓存与数据库不一致 0

[转]缓存构架经验总结 – 6. 缓存与数据库不一致

缓存与数据库的操作时序,不管是《5.2 Cache Aside Pattern》中的方案,还是《5.1 究竟先操作缓存,还是数据库?》中的方案,都会遇到缓存与数据库不一致的问题。今天聊聊这个问题。 Please follow and like us:0

[转]缓存构架经验总结 – 5.3. 缓存,并发更新的大坑? 0

[转]缓存构架经验总结 – 5.3. 缓存,并发更新的大坑?

《 4. 缓存,究竟是淘汰,还是修改?》发出后,有朋友提到,高并发的情况下,缓存的更新可能存在问题,今天简单聊聊这个话题。   业务场景: (1)调用第三方服务,例如微信,一般会分配一个token,每次访问接口需要带上这个token; (2)这个token是有有效期的,当token过期时,需要去重新认证申请; (3)也可以在token过期前重新申请,但此时旧token会失效。 Please follow and like us:0

[转]缓存构架经验总结 – 5.2. Cache Aside Pattern 0

[转]缓存构架经验总结 – 5.2. Cache Aside Pattern

在《5.1 究竟先操作缓存,还是数据库?》,有同学在评论提出,相关方案违背了“Cache Aside Pattern”的原则,故今天聊一聊Cache Aside Pattern。 另外,在讨论技术方案时,尽量不说: “你是错的,应该怎么样” “facebook不是这样,所以你是错的” 画外音:凭什么facebook就是真理?它的方案只是适合它的业务而已。 说明适用场景,说明来龙去脉,说明前因后果,比具体使用什么方案更重要。 Please follow and like us:0

[转]缓存构架经验总结 – 5.1. 究竟先操作缓存,还是数据库? 0

[转]缓存构架经验总结 – 5.1. 究竟先操作缓存,还是数据库?

缓存存储,也是数据的冗余。 (1)数据库访问数据,磁盘IO,慢; (2)缓存里访问数据,存操作,快; (3)数据库里的热数据,可在缓存冗余一份; (4)先访问缓存,如果命中,能大大的提升访问速度,降低数据库压力; 这些,是缓存的核心读加速原理。 Please follow and like us:0

[转]缓存构架经验总结 – 3. 缓存,你真的用对了么? 0

[转]缓存构架经验总结 – 3. 缓存,你真的用对了么?

缓存,是互联网分层架构中,非常重要的一个部分,通常用它来降低数据库压力,提升系统整体性能,缩短访问时间。   有架构师说“缓存是万金油,哪里有问题,加个缓存,就能优化”,缓存的滥用,可能会导致一些错误用法。 缓存,你真的用对了么? Please follow and like us:0

[转]缓存构架经验总结 – 1. 进程内缓存,究竟怎么玩? 0

[转]缓存构架经验总结 – 1. 进程内缓存,究竟怎么玩?

除了常见的redis/memcache等进程外缓存服务,缓存还有一种常见的玩法,进程内缓存。 什么是进程内缓存? 答:将一些数据缓存在站点,或者服务的进程内,这就是进程内缓存。 进程内缓存的实现载体,最简单的,可以是一个带锁的Map。又或者,可以使用第三方库,例如leveldb。 Please follow and like us:0

Keep Calm, clear cache 0

[转]缓存构架经验总结 Index

缓存是互联网系统架构中必不可少的一环,近一个月,写了一些缓存的文字。 1.《1. 进程内缓存究竟怎么玩?》 缓存,可以分为:进程内缓存,缓存集群。文章介绍了: (1)什么是进程内缓存 (2)进程内缓存的优缺点 (3)进程内缓存保存一致性的3种方案 (4)到底什么时候用进程内缓存 Please follow and like us:0

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[转]从单机到2000万QPS:如何搭建高可用Redis平台?

知乎作为知名中文知识内容平台,每日处理的访问量巨大,如何更好的承载这样巨大的访问量,同时提供稳定低时延的服务保证,是知乎技术平台同学需要面对的一大挑战。 知乎存储平台团队基于开源 Redis 组件打造的 Redis 平台管理系统,经过不断的研发迭代,目前已经形成了一整套完整自动化运维服务体系,提供一键部署集群,一键自动扩缩容,Redis 超细粒度监控,旁路流量分析等辅助功能。 Please follow and like us:0