Tagged: MySQL Optimization

[转]Mysql性能优化实践 0

[转]Mysql性能优化实践

一 题记 最近公司项目添加新功能,上线后发现有些功能的列表查询时间很久。原因是新功能用到旧功能的接口,而这些旧接口的 SQL 查询语句关联5,6张表且编写不够规范,导致 MySQL 在执行 SQL 语句时索引失效,进行全表扫描。原本负责优化的同事有事请假回家,因此优化查询数据的问题落在笔者手中。笔者在查阅网上 SQL 优化的资料后成功解决了问题,在此从全局角度,记录和总结 MySQL 查询优化相关技巧。 二、优化思路 数据查询慢,不代表 SQL 语句写法有问题。 首先,我们需要找到问题的源头才能“对症下药”。笔者用一张流程图展示 MySQL 优化的思路: 无需更多言语,从图中可以清楚地看出,导致数据查询慢的原因有多种,如:缓存失效,在此一段时间内由于高并发访问导致 MySQL 服务器崩溃;SQL 语句编写问题;MySQL 服务器参数问题;硬件配置限制 MySQL 服务性能问题等。 三、查看 MySQL 服务器运行的状态值 如果系统的并发请求数不高,且查询速度慢,可以忽略该步骤直接进行 SQL 语句调优步骤。 执行命令:...

[转]详解MySQL基准测试和sysbench工具 0

[转]详解MySQL基准测试和sysbench工具

前言 作为一名后台开发,对数据库进行基准测试,以掌握数据库的性能情况是非常必要的。本文介绍了MySQL基准测试的基本概念,以及使用sysbench对MySQL进行基准测试的详细方法。 Please follow and like us:0

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[转]MySQL优化指南

当MySQL单表记录数过大时,增删改查性能都会急剧下降,所以我们本文会提供一些优化参考,大家可以参考以下步骤来优化: 一、单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度。一般以整型值为主的表在千万级以下,字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的,而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间,甚至能正常支撑千万级以上的数据量。 Please follow and like us:0

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[转]微博MySQL优化之路

正文 数据库是所有架构中不可缺少的一环,一旦数据库出现性能问题,那对整个系统都回来带灾难性的后果。并且数据库一旦出现问题,由于数据库天生有状态(分主从)带数据(一般还不小),所以出问题之后的恢复时间一般不太可控,所以,对数据库的优化是需要我们花费很多精力去做的。接下来就给大家介绍一下微博数据库这些年的一点经验,希望可以对大家有帮助。 Please follow and like us:0