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[转]漫谈消息队列:以Kafka和RocketMQ为例 0

[转]漫谈消息队列:以Kafka和RocketMQ为例

消息队列是一种帮助开发人员解决系统间异步通信的中间件,常用于解决系统解耦和请求的削峰平谷的问题。本文从 Kafka 和 RocketMQ 的对比介绍了作者对消息队列的看法。

[转]弥补MySQL和Redis短板:HBase怎么确保高可用 0

[转]弥补MySQL和Redis短板:HBase怎么确保高可用

HBase 是一个基于 Hadoop 面向列的非关系型分布式数据库(NoSQL),设计概念来源于谷歌的 BigTable 模型。

[转]Nepxion Discovery – 基于Nacos实现Spring Cloud灰度发布和路由 0

[转]Nepxion Discovery – 基于Nacos实现Spring Cloud灰度发布和路由

开发者说:基于 Nacos 的网关灰度路由和服务权重灰度 Nepxion Discovery – 基于Nacos实现Spring Cloud灰度发布和路由

[转]Redis高级特性与性能调优 0

[转]Redis高级特性与性能调优

本文将从Redis的基本特性入手,通过讲述Redis的数据结构和主要命令对Redis的基本能力进行直观介绍。之后概览Redis提供的高级能力,并在部署、维护、性能调优等多个方面进行更深入的介绍和指导。 本文适合使用Redis的普通开发人员,以及对Redis进行选型、架构设计和性能调优的架构设计人员。

[转]有意思的业务,架构设计,含Google三驾马车 0

[转]有意思的业务,架构设计,含Google三驾马车

架构师之路年终总结(十一)-业务架构篇 脱离业务的架构设计都是耍流氓,这些典型业务的流程与架构,应该怎么设计呢? 如果之前错过,欢迎回顾。

[转]支付宝架构师眼中的高并发架构 0

[转]支付宝架构师眼中的高并发架构

前言 高并发经常会发生在有大活跃用户量,用户高聚集的业务场景中,如:秒杀活动,定时领取红包等。 为了让业务可以流畅的运行并且给用户一个好的交互体验,我们需要根据业务场景预估达到的并发量等因素,来设计适合自己业务场景的高并发处理方案。 在电商相关产品开发的这些年,我有幸的遇到了并发下的各种坑,这一路摸爬滚打过来有着不少的血泪史,这里进行的总结,作为自己的归档记录,同时分享给大家。

[转]从单个服务器扩展到百万用户的系统 0

[转]从单个服务器扩展到百万用户的系统

你开发了一个网站(例如网上商店、社交网站或者其他任何东西),之后你把它发布到了网上,网站运行良好,每天有几百的访问量,能快速地相响应用户的请求。 但是有一天,不知道什么原因,你的网站出名了! 每分每秒都有成千上万的用户蜂拥而至,你的网站变得越来越慢…… 对你来讲,这是个好消息,但是对你的Web应用来说这是个坏消息。因为现在它需要扩展了,你的应用需要为全球用户提供7*24不宕机服务。