Mobabel Blog

0

[转]一万名教授的名字以及相关分析代码

为了能让大家也感受一把,我会给大家提供一份包含一万个教授名字的文件,让大家亲自运行代码试一试。同时,我也会给大家介绍怎么来做相关的统计和可视化。数据资源和代码资源我都放在文末,需要的同学自取。好了,废话不多说,我们直接开始吧~ 先来看看我们今天的输入文件:10000个正副级高校教授的姓名。

[转]iOS 编写高质量Objective-C代码 系列 0

[转]iOS 编写高质量Objective-C代码 系列

iOS 编写高质量Objective-C代码(一) iOS 编写高质量Objective-C代码(二) iOS 编写高质量Objective-C代码(三) iOS 编写高质量Objective-C代码(四) iOS 编写高质量Objective-C代码(五)   [转]iOS 编写高质量Objective-C代码 系列

0

[转]图数据库真的比关系数据库更先进吗?

  AI 前线导读:图数据库有很多用途,适用于比如反欺诈、智能推荐等等应用场景,也有人说:图数据库可以做到关系数据库可以做到的任何事情。那图数据库究竟是怎样存储这些数据的,为什么它能适用于上述那些场景,图数据库真的比关系数据库先进么?本文作者花了一些时间去认真了解了一下图数据库,并将与我们分享他对图数据库的一些心得体会。

[转]构架学习路线图2018 0

[转]构架学习路线图2018

Kamran Ahmed 的 2018 年现代前端开发指南 想要成为一名成功的前端开发者,那么需要学习以下知识点: 学习 HTML 基础知识; 学习一些 CSS; 学习基础的 JavaScript; 了解一下 jQuery:现在新的项目中,jQuery 的使用已经没有那么广泛,了解一下即可; 学习包管理器; CSS 预处理; CSS 框架; CSS 编程方式; 构建工具; 选择一个框架,如 React、Vue 和 Angular; 学习渐进式 Web App; 了解静态类型检查器; 服务器端渲染。

[总结]数据库锁 0

[总结]数据库锁

  为什么开发人员必须要了解数据库锁? 超赞,InnoDB调试死锁的方法! InnoDB,并发如此之高的原因 InnoDB,巧妙实现四种隔离级别 InnoDB,索引记录上的三种锁 InnoDB,RR和RC的快照读有何不同 聚集索引与普通索引的差异 索引,底层是如何实现的?

[转]Kafka实践:到底该不该把不同类型的消息放在同一个主题中? 0

[转]Kafka实践:到底该不该把不同类型的消息放在同一个主题中?

Kafka 主题最重要的一个功能是可以让消费者指定它们想要消费的消息子集。在极端情况下,将所有数据放在同一个主题中可能不是一个好主意,因为这样消费者就无法选择它们感兴趣的事件——它们需要消费所有的消息。另一种极端情况,拥有数百万个不同的主题也不是一个好主意,因为 Kafka 的每个主题都是有成本的,拥有大量主题会损害性能。 实际上,从性能的角度来看,分区数量才是关键因素。在 Kafka 中,每个主题至少对应一个分区,如果你有 n 个主题,至少会有 n 个分区。不久之前,Jun Rao 写了一篇博文,解释了拥有多个分区的成本(端到端延迟、文件描述符、内存开销、发生故障后的恢复时间)。根据经验,如果你关心延迟,那么每个节点分配几百个分区就可以了。如果每个节点的分区数量超过成千上万个,就会造成较大的延迟。

0

[转]架构师不写代码,能行吗?

  从什么时候起,技术角色的提升就意味着脱离技术与交付?CTO 不写代码已经引起诸多争议了,架构师也不写代码,能行吗? 当我面试架构师职位的候选人时,我通常会问一个这样的问题:“你认为架构师是否应该做一些编码工作?”而通常会得到下面两个反馈之一: “不,我正在寻找一个不再需要编码的职位。” “我喜欢继续编码,至少是少量的编码,但可能不会有时间这样做。” 与此类似,当问及其他一些架构师最近做过多少编码的工作,通常得到的答案是: “有一段时间没有编码了。”

0

[转]权衡取舍:企业落地微服务避坑指南

微服务是一种软件架构风格,以专注于单一责任与功能的小型功能区块 (Small Building Blocks) 为基础,利用模组化的方式组合出复杂的大型应用程序,各功能区块使用与语言无关 (Language-Independent/Language agnostic) 的 API 集相互通讯。在去年,我们更多的还只是听到大家都在谈论微服务这个概念,但是在今年,就已经有很多微服务落地项目了,并且可以越来越多的企业在向微服务架构转型。企业到底要不要转向微服务,又该怎么向微服务转型?关于这些问题,我们采访了 BoCloud 博云高级解决方案架构师赵安全,来看看企业在微服务转型中应该注意什么。

0

[转]从千亿页面上提取数据所总结的五大经验

如今从网上抓取数据看似非常容易。有许多开源库和框架、可视化抓取工具和数据提取工具,可以很容易地从一个网站上抓取数据。但是,当你想大规模地搜索网站时,很快就会感觉到非常棘手。 本文中,我们将与你分享自2010年以来借助Scrapinghub从一千亿个产品页面上抓取数据时所学到的经验教训,让你深入了解从电子商务店铺大规模提取产品数据时面临的挑战,并与你分享一些应对这些挑战的最佳实践经验。 Scrapinghub成立于2010年,是数据提取公司中的佼佼者之一,也是Scrapy的缔造者——Scrapy是当今最强大、最受欢迎的网络抓取框架。目前,Scrapinghub为全球众多的大型电子商务公司每月抓取超过80亿的页面(其中30亿是产品页面)。

0

[转]上万条评论解读《西虹市首富》是否值得一看

前言 纵观近几年的国产电影市场,“开心麻花“似乎已经成为了票房的保证。从《夏洛特烦恼》、《羞羞的铁拳》到最新上映的《西虹市首富》都引爆了票房。本期我们会根据从猫眼电影网爬取到的上万条评论为你解读《西虹市首富》是否值得一看。