Category: RocketMQ

[转]同程RocketMQ如何应对每天1500亿条的数据处理? 0

[转]同程RocketMQ如何应对每天1500亿条的数据处理?

同程艺龙的机票、火车票、汽车票、酒店相关业务已经接入了 RocketMQ,用于流量高峰时候的削峰,以减少后端的压力。 同时,对常规的系统进行解耦,将一些同步处理改成异步处理,每天处理的数据达 1500 亿条。 在近期的 Apache RocketMQ Meetup 上,同程艺龙机票事业部架构师查江,分享了同程艺龙的消息系统如何应对每天 1500 亿条的数据处理。 通过此文,您将了解到: 同程艺龙消息系统的使用情况 同程艺龙消息系统的应用场景 技术上踩过的坑 基于 RocketMQ 的改进 Please follow and like us:0