Category: Kafka Practice

[汇总]Kafka经验 0

[汇总]Kafka经验

Kafka 如何优化内存缓冲机制造成的频繁 GC 问题? Please follow and like us:

0

[总结]Kafka性能调优和参数调优

Kafka的配置详尽、复杂,想要进行全面的性能调优需要掌握大量信息,这里只记录一下我在日常工作使用中走过的坑和经验来对kafka集群进行优化常用的几点。 Please follow and like us:

[转]Kafka 2.0升级实战!携程的经验有何可借鉴之处 0

[转]Kafka 2.0升级实战!携程的经验有何可借鉴之处

早在 2014 年,携程的一些业务部门开始引入 Kafka 作为业务日志的收集处理系统。2015 年,基于 Kafka 的高并发、大数据的特点,携程框架研发部在 Kafka 之上设计了 Hermes Kafka 消息系统,作为大规模的消息场景的统一的中间件。随着业务量的迅速增加,以及具体业务、系统运维上的一些误用,Kafka 现有系统变得不稳定,经历了多次 down 机,故障期间完全不可用,持续时间长达 5 小时以上,恢复缓慢。Kafka 还能用多久?成为一个迫切棘手的问题。问题严重又难以解决,必须做出改变。 本文主要分享携程将 Kafka 从 0.9 升级到 2.0 的实战经验以及基于 Kafka 2.0 的应用实践。这是 InfoQ 特别策划《Kafka 的七年之痒》专题系列文章的第三篇,前两篇文章回顾见 《Kafka 从 0.7...

[转]Twitter的Kafka迁移历程有哪些经验可以借鉴 0

[转]Twitter的Kafka迁移历程有哪些经验可以借鉴

Twitter 的实时性特点为 Twitter 的工程团队带来了独特而具有挑战性的问题。我们需要快速发布突发新闻,向用户提供相关广告,并解决很多其他实时性问题。Twitter 的 Pub/Sub 系统为 Twitter 团队提供了处理这些工作负载的基础设施。Twitter 的 Messaging 团队过去几年一直在运行一个内部 Pub/Sub 系统,叫作 EventBus(建立在 Apache DistributedLog 之上),但我们最近决定转向 Apache Kafka,不仅针对已有的用例,还包括新增的用例。在这篇文章中,我们将介绍为什么我们选择采用 Kafka 作为 Twitter 的 Pub/Sub 系统,以及我们在迁移过程中遇到的各种挑战。 Please follow and like us: