Category: Docker

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[转]历时三年,美图全面容器化踩过的坑

本文由分享演讲整理而成。通过围绕美图业务和大家分享下美图容器基础平台建设中的探索经验以及在业务落地过程中的具体问题和相应的方案。美图从 2016 年开始了容器相关的探索到 2018 年业务基本实现容器化,期间遇见的一些坑,同时也产生了相应的解决方案,希望对大家有一定的借鉴意义。 Please follow and like us:0

[转]如何基于Kubernetes构建完整的DevOps流水线? 0

[转]如何基于Kubernetes构建完整的DevOps流水线?

为什么 Kubernetes 适用于 DevOps?如何基于 Kubernetes 构建完整的 DevOps 流水线? Please follow and like us:0

[汇总]Kubernetes经验 0

[汇总]Kubernetes经验

三年时间,Atlassian 最终承认Kubernetes太难 Kubernetes持久化存储是个难题,解决方案有哪些? 从OpenStack到Mesos再到Kubernetes, 携程容器云自动化运维平台实践 如何在 Kubernetes 中对应用进行可暂停的分批发布 民生银行:基于 F5 技术实现 Kubernetes 生产环境最佳实践 Please follow and like us:0

[转]运维专家讲述如何实现K8S落地 0

[转]运维专家讲述如何实现K8S落地

运满满近年来业务飞速发展,对系统稳定性的要求越来越高,针对一些痛点开始实现 K8s 的落地。 Please follow and like us:0

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[转]知乎容器化构建系统Jenkins设计和实践

知乎选用 Jenkins 作为构建方案,因其强大和灵活,且有非常丰富的插件可供使用和扩展。早期,应用数量较少时,每个开发者都手动创建并维护着几个 Job,各自编写 Jenkins Job 的配置,以及手动触发构建。 Please follow and like us:0

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[转]使用容器的正确方式,Docker在雪球的技术实践

雪球目前拥有一千多个容器,项目数量大概有一百多个,规模并不是很大。但是得益于容器技术,雪球部署的效率非常高,雪球的开发人员只有几十个,但是每个月的发布次数高达两千多次。  Please follow and like us:0

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[转]如何用女朋友能懂的方式解释Kubernetes

Kubernetes 有自己的各种模型和术语,导致很多初学者在刚刚接触 Kubernetes 时,理解起来有很多的困难和障碍。本文将其类比为主题公园,配合生动形象的图片,通俗易懂地阐述了 Kubernetes 的基础理念和各个组成部分。下次就可以这样给女朋友解释Kubernetes了 如果你是个技术工作者,你肯定使用或者听说过 Kubernetes。Kubernetes(后文简称为 k8s)有自己的一套抽象机制和术语,但是借助一些想象力,可以将这些抽象与我们更加熟悉的概念联系起来。这里我们将 k8s 类比为主题公园,下次你可以这么跟女朋友解释 k8s。 如下的内容都是基于谷歌 Kubernetes 引擎的,在其他的供应商中或者如果你自行运行 k8s 的话,有些概念可能会略有差异。 Please follow and like us:0

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[转]MySQL是如何做容器测试的?

随着容器基础设施的出现,容器基础设施的测试变得与机器镜像的测试一样重要。 传统的基础设施管理是一项手动任务,由系统管理员管理静态服务器。现代云平台的自动化能力改变了这种工作方式:基础设施通常被描述为“代码”,基础设施管理系统会对基础设施自动做出变更。因此,基础设施的变得更加动态,周转时间也要短得多。 基础设施测试框架通常被用于验证机器镜像的状态(Amazon Machine Images、Google Compute Images 或 Oracle OCI Images)。随着容器基础设施的出现,容器基础设施的测试变得与机器镜像的测试一样重要。 在 MySQL,我们有很多基础设施,我们越来越多地使用容器来代替真实(虚拟)机器。此外,越来越多的核心基础设施运行在 Oracle 的云基础设施(OCI)上。这要求我们实现多个级别的自动化,并且可以利用基础设施测试来验证我们的服务器(或虚拟机、容器)的状态。基础设施测试还用于验证我们发布的一些工件的状态。 在这篇博文中,我们将重点介绍如何使用自动化基础设施测试来验证 MySQL Server Docker 镜像。我们将比较三个可用于进行容器测试的框架,并给出示例代码。 Please follow and like us:0