Category: Android

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[转]彻底弄清support支持库,以及v4 v7重复依赖问题深究

众所周知android提供了很多Support Library作为api的补充,常见的有supprt-v4,v7等,但我发现这些支持库的版本众多,涉及的内容也比较庞杂,本文带大家梳理一下常见的Support Library,然后文章后半部分对一个报错问题展开深究,那就是我们用开源库时经常碰到的v4重复依赖问题:DexException Multiple dex files define。 Android:你好,androidX.再见,android.support 按照官方文档说明 androidx 是对 android.support.xxx 包的整理后产物。由于之前的support包过于混乱,所以,google推出了 androidX。 由于在后续版本中,会逐步放弃对support 的升级和维护,所以,我们必须迁移到 androidX.

[转]app拆分,多产品打包实录 0

[转]app拆分,多产品打包实录

1前言 公司有需求app需要拆分为两个:云部署版和企业版。 a.云部署版就是原app ,保持不变; b.企业版是新app,与云部署的界面,功能有差异,并且不上架应用市场,只在企业内网使用。用户手机上可以同时安装这两个app。

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[转]权限管理库

1背景 6.0运行时申请权限已经是一个老生常谈的内容了,最近项目TargetSDKVersion升到23以上,所以我们也需要做权限管理,我想到的需求是这样的: 支持单个权限、多个权限申请 运行时申请 无侵入式申请,无需关注权限申请的逻辑 除了Activity、Fragment之外,还需要支持Service中申请 对国产手机做兼容处理

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[转]我这样减少了26.5M Java内存!

在任何性能优化之前,要做的第一件事就是找到性能瓶颈!而找到性能瓶颈通常需要强大的debug工具辅助。内存方面Android有 AndroidStudio 的 Android Profiler、Allocation Tracker,以及Eclipse的MAT用于分析java的内存占用,相当强大。而偏向native层面的内存占用则找不到太好的工具,因此这里在做优化前,先造了几个工具。

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[转]Android 内存暴减的秘密

在 我这样减少了26.5M Java内存!中内存优化一期已经告一段落,主要做的事情是,造了几个分析内存问题的轮子,定位进程各种类型内存占用情况,分析了线程创建OOM的原因。当然最重要的是,优化了一波进程静息态的内存占用(减少26M+)。而二期则是在一期的基础之上,推进已发现问题的SDK解决问题,最终要的是要优化进程的动态Java内存占用!

[转]一套源码编译多个APP,不同的签名,包名,界面,字段 0

[转]一套源码编译多个APP,不同的签名,包名,界面,字段

1概述 线上源码地址,结合源码看比较容易理解 源码地址: https://github.com/lmyDevs/multiApp 作为一个刚入行一两年的 代码 Copy 者 来说,这么久没有深入了解 Gradle 真的是一大遗憾,熟悉了 Gradle 之后开发效率能够提高很多,当然,现在我还没有到那个地步,这篇文章就是我实际开发中的需求,刚开始的时候用的是最基本的开发方式,后来东西越来越多,渐渐的感觉这种开发方式太拖慢进度了,然后就搜索学习一番,没有理解,只是学习了基本的操作来解决开发中的需求,特写篇文章记录一下,怕忘记。 emmm, 我可能有一个这样的需求,不知道可不可以…

[转]Android APP 性能优化的一些思考 0

[转]Android APP 性能优化的一些思考

1概述 说到 Android 系统手机,大部分人的印象是用了一段时间就变得有点卡顿,有些程序在运行期间莫名其妙的出现崩溃,打开系统文件夹一看,发现多了很多文件,然后用手机管家 APP 不断地进行清理优化 ,才感觉运行速度稍微提高了点,就算手机在各种性能跑分软件面前分数遥遥领先,还是感觉无论有多大的内存空间都远远不够用。 相信每个使用 Android 系统的用户都有过以上类似经历,确实,Android 系统在流畅性方面不如 IOS 系统,为何呢,明明在看手机硬件配置上时,Android 设备都不会输于 IOS 设备,甚至都强于它,关键是在于软件上。

[转]Android 性能优化的方面方面都在这儿 0

[转]Android 性能优化的方面方面都在这儿

又到周六了,鸿洋的不定期的周六放送又来了~~这次来谈谈性能优化吧。大家在工作中或多或少都会拿自家的应用和竞品app做比对,不可避免的需要做一些app性能优化的活。很多时候可能是策略上的调整,不过还是有非常多的通用的方式。 一般情况下,我们谈性能优化基本上会从以下几个方面: App启动速度优化 UI流畅度优化 内存优化 apk瘦身 电量优化