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[转]MySQL每秒57万的写入 0

MySQL Optimization

[转]MySQL每秒57万的写入

摘要： 一、需求 一个朋友接到一个需求，从大数据平台收到一个数据写入在20亿+，需要快速地加载到MySQL中，供第二天业务展示使用。 二、实现再分析 对于单表20亿， 在MySQL运维，说真的这块目前涉及得比较少，也基本没什么经验，但对于InnoDB单表Insert 如果内存大于数据情况下，可以维持在10万-15万行写入。

[转]关于MySQL内核，一定要知道的！ 0

MySQL Theory & Solution

[转]关于MySQL内核，一定要知道的！

近一个多月，写了一些MySQL内核的文字，稍作总结，希望对大家有帮助。 1.《InnoDB，为何并发如此之高？》 文章介绍了： （1）什么是并发控制； （2）并发控制的常见方法：锁，数据多版本； （3）redo，undo，回滚段的实践； （4）InnoDB如何利用回滚段实现MVCC，实现快照读。 结论是，快照读(Snapshot Read)，这种不加锁的读，是InnoDB高并发的核心原因之一。 番外篇：《快照读，在RR和RC下的差异》 快照读，在可重复读与读提交两种事务隔离级别下，有微小的差异，文章通过案例做了简单叙述。

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Container Test

[转]MySQL是如何做容器测试的？

随着容器基础设施的出现，容器基础设施的测试变得与机器镜像的测试一样重要。 传统的基础设施管理是一项手动任务，由系统管理员管理静态服务器。现代云平台的自动化能力改变了这种工作方式：基础设施通常被描述为“代码”，基础设施管理系统会对基础设施自动做出变更。因此，基础设施的变得更加动态，周转时间也要短得多。 基础设施测试框架通常被用于验证机器镜像的状态（Amazon Machine Images、Google Compute Images 或 Oracle OCI Images）。随着容器基础设施的出现，容器基础设施的测试变得与机器镜像的测试一样重要。 在 MySQL，我们有很多基础设施，我们越来越多地使用容器来代替真实（虚拟）机器。此外，越来越多的核心基础设施运行在 Oracle 的云基础设施（OCI）上。这要求我们实现多个级别的自动化，并且可以利用基础设施测试来验证我们的服务器（或虚拟机、容器）的状态。基础设施测试还用于验证我们发布的一些工件的状态。 在这篇博文中，我们将重点介绍如何使用自动化基础设施测试来验证 MySQL Server Docker 镜像。我们将比较三个可用于进行容器测试的框架，并给出示例代码。