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[转]聊聊Chaos Engineering的历史、原则和最佳实践

  随着微服务和分布式云架构的崛起,Web 变得日趋复杂,“随机性”的故障因此变得越来越难以预测,而我们对这些系统的依赖却与日俱增。 这些故障给公司造成巨大损失,也给用户带来很大的麻烦,影响他们进行在线购物、交易或打断他们的工作。即使是一些简单的故障也会触及公司的底线,因此,宕机时间就成为很多工程团队的 KPI。2017 年,有 98% 的企业表示,一小时的宕机时间将给他们带来超过 10 万美元的损失。一次服务中断有可能让一个公司损失数百万美元。最近,英国航空的 CEO 透露,2017 年 5 月发生的一次技术故障造成数千名乘客滞留机场,给公司造成 8000 万英镑的损失。 企业需要想办法解决这些问题,因为等到下一次事故发生就为时已晚。为此,混沌工程(Chaos Engineering)应运而生。 混沌工程(Chaos Engineering)旨在将故障扼杀在襁褓之中,也就是在故障造成中断之前将它们识别出来。通过主动制造故障,测试系统在各种压力下的行为,识别并修复故障问题,避免造成严重后果。 混沌工程将预想的事情与实际发生的事情进行对比,通过“有意识地搞破坏”来提升系统的弹性。 混沌工程简史 混沌工程最先出现在互联网巨头公司中,这些公司拥有大规模的分布式系统,因为这些系统太过复杂,他们需要一些新的手段来测试它们。 2010 年 Netflix Eng Tools 团队开发出了 Chaos Monkey。当时,Netflix 从物理基础设施迁移到 AWS...