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Category: Java Architecture

[转]Kafka实践：到底该不该把不同类型的消息放在同一个主题中？ 0

Kafka Basic Theory

[转]Kafka实践：到底该不该把不同类型的消息放在同一个主题中？

Kafka 主题最重要的一个功能是可以让消费者指定它们想要消费的消息子集。在极端情况下，将所有数据放在同一个主题中可能不是一个好主意，因为这样消费者就无法选择它们感兴趣的事件——它们需要消费所有的消息。另一种极端情况，拥有数百万个不同的主题也不是一个好主意，因为 Kafka 的每个主题都是有成本的，拥有大量主题会损害性能。 实际上，从性能的角度来看，分区数量才是关键因素。在 Kafka 中，每个主题至少对应一个分区，如果你有 n 个主题，至少会有 n 个分区。不久之前，Jun Rao 写了一篇博文，解释了拥有多个分区的成本（端到端延迟、文件描述符、内存开销、发生故障后的恢复时间）。根据经验，如果你关心延迟，那么每个节点分配几百个分区就可以了。如果每个节点的分区数量超过成千上万个，就会造成较大的延迟。

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MS Design Princinple

[转]权衡取舍：企业落地微服务避坑指南

微服务是一种软件架构风格，以专注于单一责任与功能的小型功能区块 (Small Building Blocks) 为基础，利用模组化的方式组合出复杂的大型应用程序，各功能区块使用与语言无关 (Language-Independent/Language agnostic) 的 API 集相互通讯。在去年，我们更多的还只是听到大家都在谈论微服务这个概念，但是在今年，就已经有很多微服务落地项目了，并且可以越来越多的企业在向微服务架构转型。企业到底要不要转向微服务，又该怎么向微服务转型？关于这些问题，我们采访了 BoCloud 博云高级解决方案架构师赵安全，来看看企业在微服务转型中应该注意什么。

[转]缓存构架经验总结 – 2. 选redis还是memcache 0

Cache in distributed Architecture

[转]缓存构架经验总结 – 2. 选redis还是memcache

memcache和redis是互联网分层架构中，最常用的KV缓存。不少同学在选型的时候会纠结，到底是选择memcache还是redis。 画外音：不鼓励粗暴的实践，例如“memcache提供的功能是redis提供的功能的子集，不用想太多，选redis准没错”。 虽然redis比memcache更晚出来，且功能确实也更丰富，但对于一个技术人，了解“所以然”恐怕比“选择谁”更重要一些。

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Spring Boot and MS

[转]9 种保护 Spring Boot 应用程序的好方法

Spring Boot于2014年首次发布，自那以后更新了很多。就像代码质量和测试一样，安全性已成为开发人员非常关心的问题。 如果你是一名开发人员，却对安全并不关心，那么你应该考虑下，是否应该如此。本文旨在教你如何创建更安全的Spring Boot应用程序。 我与Simon Maple合作，完成了这篇文章，他是一名Java冠军程序员和Snyk的开发者关系总监。我们都在安全行业的公司工作，热爱Java、并希望帮助开发人员，创建更安全的应用程序。

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System Monitor

[转]一些好用的开源监控工具汇总

监控系统是整个 IT 架构中的重中之重，小到故障排查、问题定位，大到业务预测、运营管理，都离不开监控系统，可以说一个稳定、健康的 IT 架构中必然会有一个可信赖的监控系统。 但是，难道监控就只是监控？多年来，对于监控的术语一直都有很多困惑，一些很糟糕的工具也宣称能够以一种格式完成所有事情。

[转]异步化，高并发大杀器 0

Thread Pool

[转]异步化，高并发大杀器

1. 1，同步和异步，阻塞和非阻塞 同步和异步，阻塞和非阻塞, 这个几个词已经是老生常谈，当时常常还是有很多同学分不清楚，以为同步肯定就是阻塞，异步肯定就是非阻塞，其他他们不是一回事。 同步和异步关注的是结果消息的通信机制 同步:同步的意思就是调用方需要主动等待结果的返回 异步:异步的意思就是不需要主动等待结果的返回，而是通过其他手段比如，状态通知，回调函数等。

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Performance Diagnosing

[转]MySQL太慢？试试这些诊断思路和工具

1. MySQL 慢怎么办 如果遇到 MySQL 慢的话，你的第一印象是什么，MySQL 数据库如果性能不行，你是如何处理的？ 我咨询了一些同行, 得到了以下反馈： 第一反应是再试一次 第二个反应是优化一下 SQL 第三个反应是调大 buffer pool，然后开始换硬件了，换一下 SSD 最后实在不行了找个搜索引擎搜索一下“MySQL 慢怎么办”。

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MQ in distributed Architecture

[转]消息中间件选型时，要关注哪些问题？

消息队列中间件（简称消息中间件）是指利用高效可靠的消息传递机制进行与平台无关的数据交流，并基于数据通信来进行分布式系统的集成。通过提供消息传递和消息排队模型，它可以在分布式环境下提供应用解耦、弹性伸缩、冗余存储、流量削峰、异步通信、数据同步等等功能，其作为分布式系统架构中的一个重要组件，有着举足轻重的地位。 目前开源的消息中间件可谓是琳琅满目，能让大家耳熟能详的就有很多，比如 ActiveMQ、RabbitMQ、Kafka、RocketMQ、ZeroMQ 等。不管选择其中的哪一款，都会有用的不趁手的地方，毕竟不是为你量身定制的。

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System Monitor

[转]51 信用卡–微服务架构下的监控问题应该如何解决？

51 信用卡的技术架构是基于 Spring Cloud 所打造的微服务体系，随着业务的飞速发展，不断增多的微服务以及指标给监控平台带来了极大的挑战。监控团队在开源 vs 自研，灵活 vs 稳定等问题上需要不断做出权衡，以应对飞速发展的需求。本次将会分享我们在微服务下的白盒监控思考，以及如何将时下社区流行的 Spring Cloud、Kubernetes、Prometheus 等开源技术在企业落地。

[转]冗余数据一致性，到底如何保证？ 0

Database Partitioning&Scaling

[转]冗余数据一致性，到底如何保证？

1. 一，为什么要冗余数据 互联网数据量很大的业务场景，往往数据库需要进行水平切分来降低单库数据量。 水平切分会有一个patition key，通过patition key的查询能够直接定位到库，但是非patition key上的查询可能就需要扫描多个库了。 此时常见的架构设计方案，是使用数据冗余这种反范式设计来满足分库后不同维度的查询需求。