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[汇总]机器学习文献 0

Theory & Solution

[汇总]机器学习文献

one-small-step 这是一个简单的技术科普教程项目, 主要聚焦于解释一些有趣的, 前沿的技术概念和原理. 每篇文章都力求在 5 分钟内阅读完成.   深度学习在金融文本情感分类中的应用 如何用scikit-learn创建复杂的机器学习项目？ 封杀这个公式贝叶斯定理，AI智商将为零 NLP领域最优秀的8个预训练模型（附开源地址） PaddlePaddle、TensorFlow和Keras的入门级教程 MNIST手写数字识别 头像瞬间萌化！这个技术让你一键变身日漫主角 深度学习的员工离职预测 微信的原创保护机制到底是如何实现的？

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[转]你不可不知的10个深度学习方法

过去十年来，人们对机器学习的兴趣经历了爆炸式的增长。你几乎每天都能在计算机科学程序、行业会议和《华尔街日报》（Wall Street Journal）上看到机器学习的影子。在所有关于机器学习的讨论中，许多人都将机器学习能够做什么，与他们希望机器学习能够做什么混为一谈了。从根本上来说，机器学习就是使用算法从原始数据中提取信息，并在某种类型的模型中表示出来。我们使用这个模型来推断我们尚未建模的其他数据。