[转]SQL效率之where子句中的子查询和函数
工作中,曾有同事问我以下sql的效率如何,这里扩展一下这个问题并进行分析,主要说明where子句中的子查询和函数执行次数及索引使用情况。
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select * from trd_fundjour a where oc_date = (select collect_date from hscon.sys_arg); |
Just One Pure ITer
工作中,曾有同事问我以下sql的效率如何,这里扩展一下这个问题并进行分析,主要说明where子句中的子查询和函数执行次数及索引使用情况。
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select * from trd_fundjour a where oc_date = (select collect_date from hscon.sys_arg); |
公司要做数据分析,首先要考虑数据的准备,也就是数据平台的建设,最近接触了几个客户都处于这一环节,而且其中一个在方案选型过程中,也是充满了纠结,而我也并没有在开始阶段给出合理全面的建议。 所以根据自己的认知整理了这篇文章,一是对自己的整理,二是希望通过分享,给大家一些参考的价值。
概述 截止到2015年7月,微信每月活跃用户约5.49亿,朋友圈每天的发表量(包括赞和评论)超过10亿,浏览量超过100亿。得益于4G网络的发展,以上数据仍有很快的增长,而且相对于PC互联网时代,移动互联网时代的峰值要来得更加凶猛。比如,2015年元月的流量到了平时的2倍,而峰值则达到了平时峰值的2倍,相当于平时正常流量的5倍,这对整个系统的考验是很残酷的。本次分享将简单介绍微信后台团队的开发模式、微信朋友圈的架构以及在性能上的一些工作,供各位参考。
地图既是一种工具也是一种艺术。简化地图轮廓和标注(术语为制图综合,cartographic generalization)的主要目的是使之准确、简洁、美观,以及突出重点。当画幅(比例尺)变化的时候,很多细节不可能一一表现在图上。
[source] 什么叫工业4.0 今天早上好基友问我,工业4.0到底是个啥,本来答应给他单独讲一遍,后来一想,不如整理下材料和思路,一块分享给大家,所以今天就跟大家谈谈这个神秘的工业4.0吧。 先声明,这些不过是看了很多材料后消化理解的结果而已。事实上,工业4.0就没有标准答案,连德国人自己都没有。
[source] 为什么说 Java 程序员到了必须掌握 Spring Boot 的时候? Spring Boot 是由 Pivotal 团队提供的全新框架,其设计目的是用来简化新 Spring 应用的初始搭建以及开发过程。该框架使用了特定的方式来进行配置,从而使开发人员不再需要定义样板化的配置。 Spring Boot 简化了基于 Spring 的应用开发,通过少量的代码就能创建一个独立的、产品级别的 Spring 应用。 作为一名 Java 程序员如果你已经厌恶了传统的开发模式,希望有一个全新的框架可以提供快速开发,简单集成的编程体验,强烈建议你学习了解 Spring Boot 。Spring Cloud 未来随着 Kubernetes 和 Service Mesh 的发展可能会有所弱化,但是 Spring...
微服务近年来可谓炙手可热,合理的使用微服务架构可以解耦系统、提供更好的软件伸缩性以及提高组织的敏捷性。然而现实中较少有项目一开始就会选择使用微服务架构,绝大多数新项目在最初都会务实地从更容易掌控的单体架构起步构建,如果最终发现单体架构复杂到影响了团队的开发效率及软件的伸缩性等方面时,才会开始考虑逐步将系统往微服务架构做演进。 现实中任何软件架构都是诸多trade-off的结果,想要获得微服务架构所带来的好处也就意味着有能力承担它所带来的的副作用。Martin Fowler就曾在MicroservicePrerequisites一文中指出实施微服务所需要的先决条件,他用“个子是否够高”形象地比喻了微服务所需的技能门槛。 而对于既有系统,还需要一种务实的演进方法和实施策略,使得能够伴随着恰当的代码重构,逐步积累能力和完善基础设施,最终平稳的将其演进到微服务架构。 本文总结了一些从既有系统到微服务演进之路上会遇到的问题和解决策略。文中使用“既有系统”而非“遗留系统”,是因为遗留系统给人一种即将退出生命周期、行将就木的感觉,而我们则希望把精力投入到还有长远商业价值的系统上,通过合理的微服务演进让其具有持续的生命力。
1. 问题 微信公众平台后台有一个功能即定时群发消息,如明晚的20:00群发一条图文消息。那么这种延时触发的逻辑如何实现呢? 滴滴打车订单完成后,如果用户一直不评价,48小时后会将自动评价为5星。
常规的日志收集方案中 Client 端都需要额外安装一个 Agent 来收集日志,例如 logstash、filebeat 等,额外的程序也就意味着环境的复杂,资源的占用,有没有一种方式是不需要额外安装程序就能实现日志收集呢?Rsyslog 就是你要找的答案! 关于 Rsyslog Rsyslog 是高速的日志收集处理服务,它具有高性能、安全可靠和模块化设计的特点,能够接收来自各种来源的日志输入(例如:file,tcp,udp,uxsock 等),并通过处理后将结果输出的不同的目的地(例如:mysql,mongodb,elasticsearch,kafka 等),每秒处理日志量能够超过百万条。 Rsyslog 作为 syslog 的增强升级版本已经在各 linux 发行版默认安装了,无需额外安装。
[Source] https://cloud.tencent.com/info/7e74c9ea2452227c0ebed5366c55026d.html CAP理论是分布式架构中重要理论 一致性(Consistency) (所有节点在同一时间具有相同的数据) 可用性(Availability) (保证每个请求不管成功或者失败都有响应) 分隔容忍(Partition tolerance) (系统中任意信息的丢失或失败不会影响系统的继续运作)
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