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Mobabel Blog

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Performance Diagnosing

[转]MySQL太慢？试试这些诊断思路和工具

1. MySQL 慢怎么办 如果遇到 MySQL 慢的话，你的第一印象是什么，MySQL 数据库如果性能不行，你是如何处理的？ 我咨询了一些同行, 得到了以下反馈： 第一反应是再试一次 第二个反应是优化一下 SQL 第三个反应是调大 buffer pool，然后开始换硬件了，换一下 SSD 最后实在不行了找个搜索引擎搜索一下“MySQL 慢怎么办”。

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Android

[转]权限管理库

1. 1背景 6.0运行时申请权限已经是一个老生常谈的内容了，最近项目TargetSDKVersion升到23以上，所以我们也需要做权限管理，我想到的需求是这样的： 支持单个权限、多个权限申请 运行时申请 无侵入式申请，无需关注权限申请的逻辑 除了Activity、Fragment之外，还需要支持Service中申请 对国产手机做兼容处理

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MQ in distributed Architecture

[转]消息中间件选型时，要关注哪些问题？

消息队列中间件（简称消息中间件）是指利用高效可靠的消息传递机制进行与平台无关的数据交流，并基于数据通信来进行分布式系统的集成。通过提供消息传递和消息排队模型，它可以在分布式环境下提供应用解耦、弹性伸缩、冗余存储、流量削峰、异步通信、数据同步等等功能，其作为分布式系统架构中的一个重要组件，有着举足轻重的地位。 目前开源的消息中间件可谓是琳琅满目，能让大家耳熟能详的就有很多，比如 ActiveMQ、RabbitMQ、Kafka、RocketMQ、ZeroMQ 等。不管选择其中的哪一款，都会有用的不趁手的地方，毕竟不是为你量身定制的。

[转] IT业二线公司从业4-6年的朋友看过来吧，有话对你们说 0

Interview

[转] IT业二线公司从业4-6年的朋友看过来吧，有话对你们说

简单讲一下本人情况： 男，三十出头，国内某top3(对，就是15所并列top3里面的一所)非cs专业毕业，辅修计算机所以狗屎运拿了一个美国名校硕，项目非常水，两年毕业后又撞大运直接进了一个二线大厂(约等于Oracle，eBay这种)，做小破网站。 这一做就是六年。

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System Monitor

[转]51 信用卡–微服务架构下的监控问题应该如何解决？

51 信用卡的技术架构是基于 Spring Cloud 所打造的微服务体系，随着业务的飞速发展，不断增多的微服务以及指标给监控平台带来了极大的挑战。监控团队在开源 vs 自研，灵活 vs 稳定等问题上需要不断做出权衡，以应对飞速发展的需求。本次将会分享我们在微服务下的白盒监控思考，以及如何将时下社区流行的 Spring Cloud、Kubernetes、Prometheus 等开源技术在企业落地。

[转]冗余数据一致性，到底如何保证？ 0

Database Partitioning&Scaling

[转]冗余数据一致性，到底如何保证？

1. 一，为什么要冗余数据 互联网数据量很大的业务场景，往往数据库需要进行水平切分来降低单库数据量。 水平切分会有一个patition key，通过patition key的查询能够直接定位到库，但是非patition key上的查询可能就需要扫描多个库了。 此时常见的架构设计方案，是使用数据冗余这种反范式设计来满足分库后不同维度的查询需求。

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Protocol Theory

[转]在浏览器输入“google.com”后都发生了什么？

最近在进行前端面试方面的一些准备，看了网上许多相关的文章，发现有一个问题始终绕不开: 在浏览器中输入URL到整个页面显示在用户面前时这个过程中到底发生了什么。仔细思考这个问题，发现确实很深，这个过程涉及到的东西很多。这个问题的回答真的能够很好的考验一个web工程师的水平

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MS Design Princinple

[转]业务越来越复杂，领域驱动如何在业务开发中落地？

最近一段时间，领域驱动和微服务受到了越来越多的关注。对于互联网从业者来说，业务会变得越来越复杂，这时候就需要一些系统的方法论来指导开发实现，目前业界关注比较多的方法论就是领域驱动。那么，领域驱动如何应用到具体的项目中？在项目过程中需要注意哪些问题？

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Redis High Avaliable Scale Architect

[转]从单机到2000万QPS：如何搭建高可用Redis平台？

知乎作为知名中文知识内容平台，每日处理的访问量巨大，如何更好的承载这样巨大的访问量，同时提供稳定低时延的服务保证，是知乎技术平台同学需要面对的一大挑战。 知乎存储平台团队基于开源 Redis 组件打造的 Redis 平台管理系统，经过不断的研发迭代，目前已经形成了一整套完整自动化运维服务体系，提供一键部署集群，一键自动扩缩容，Redis 超细粒度监控，旁路流量分析等辅助功能。

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Cache in distributed Architecture

[总结]聊聊如何把缓存玩出一种境界

1. 0 背景 在之前的文章中缓存进化史介绍了某大型互联网公司的缓存架构和缓存的进化历史。俗话说得好，工欲善其事，必先利其器，有了好的工具肯定得知道如何用好这些工具，本篇将介绍如何利用好缓存。