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Architecture&Solution

[转]下一代的微服务架构基础是ServiceMesh？

1. 写在前面 今年，ServiceMesh(服务网格) 概念在社区里头非常火，有人提出 2018 年是 ServiceMesh 年，还有人提出 ServiceMesh 是下一代的微服务架构基础。作为架构师，如果你现在还不了解 ServiceMesh 的话，是否感觉有点落伍了？ 那么到底什么是 ServiceMesh？它的诞生是为了解决什么问题？企业是否适合引入 ServiceMesh？通过这篇文章，将为你一一解答这些问题。

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System Monitor

[转]美团开源实时监控系统CAT

1. CAT 项目背景 CAT（Central Application Tracking），是美团点评基于 Java 开发的一套开源的分布式实时监控系统。美团点评基础架构部希望在基础存储、高性能通信、大规模在线访问、服务治理、实时监控、容器化及集群智能调度等领域提供业界领先的、统一的解决方案，CAT 目前在美团点评的产品定位是应用层的统一监控组件，在中间件（RPC、数据库、缓存、MQ 等）框架中得到广泛应用，为各业务线提供系统的性能指标、健康状况、实时告警等服务。 本文会对 CAT 的客户端、性能等做详细深入的介绍，更多技术细节，欢迎阅读《深度剖析开源分布式监控 CAT》。

[转]jvm堆内存溢出后，其他线程是否可继续工作 0

Java Memory Model JMM

[转]jvm堆内存溢出后，其他线程是否可继续工作

背景 最近网上出现一个美团面试题：“一个线程OOM后，其他线程还能运行吗？”。我看网上出现了很多不靠谱的答案。这道题其实很有难度，涉及的知识点有jvm内存分配、作用域、gc等，不是简单的是与否的问题。 由于题目中给出的OOM，java中OOM又分很多类型；比如：堆溢出（“java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space”）、永久带溢出（“java.lang.OutOfMemoryError:Permgen space”）、不能创建线程（“java.lang.OutOfMemoryError:Unable to create new native thread”）等很多种情况。 本文主要是分析堆溢出对应用带来的影响。

[转]Linux性能监控和调试 0

Performance Benchmark

[转]Linux性能监控和调试

1. 0 题记 对于每个互联网研发人员来说，每天要监控和调试 Linux 系统性能问题都是非常困难的工作。 为此，我们总结了非常有用的并且最常用的20个命令行系统监视工具。这些命令可以在所有版本的 Linux 下使用去监控和查找系统性能的实际原因。这些监控命令足够你选择适合你的监控场景。

[汇总]爬虫资源 0

Web Crawler

[汇总]爬虫资源

github上7000+ Star的Python常用代码合集 https://github.com/geekcomputers/Python   每秒几十万的大规模网络爬虫是如何炼成的？  

图 .Linux 性能观测工具 0

Performance Benchmark

[转]Java 应用性能调优实践

Java 应用性能优化是一个老生常谈的话题，典型的性能问题如页面响应慢、接口超时，服务器负载高、并发数低，数据库频繁死锁等。尤其是在“糙快猛”的互联网开发模式大行其道的今天，随着系统访问量的日益增加和代码的臃肿，各种性能问题开始纷至沓来。Java 应用性能的瓶颈点非常多，比如磁盘、内存、网络 I/O 等系统因素，Java 应用代码，JVM GC，数据库，缓存等。笔者根据个人经验，将 Java 性能优化分为 4 个层级：应用层、数据库层、框架层、JVM 层，如图 1 所示。

[转]Redis是如何写代码注释的？

Collection

[转]Redis是如何写代码注释的？

许多人认为，如果代码写得足够扎实，注释就没什么用了。在他们看来，当一切都设计妥当时，代码本身会记录其作用，因此代码注释是多余的。我对此持不同意见，主要出于两个原因： 1. 许多注释并未起到解释代码的作用。 2. 注释使读者不必凭空想象太多细枝末节，帮助读者降低认知负担。 注释的分类 我的工作始于随机地阅读Redis源代码，以检查注释是否以及为什么在不同的上下文中起作用。我很快发现，注释的作用来源于多方面：它们在功能，编程风格，长度和更新频率方面往往非常不同。我最终转向了注释分类。

[转]性能优化指南 0

Performance Benchmark

[转]性能优化指南

1. 0 题记 作为一个程序员，性能优化是常有的事情，不管是桌面应用还是web应用，不管是前端还是后端，不管是单点应用还是分布式系统。本文从以下几个方面来思考这个问题：性能优化的一般性原则，性能优化的层次，性能优化的通用方法。本文不限于任何语言、框架，不过可能会用Python语言来举例。 不过囿于个人经验，可能更多的是从Linux服务端的角度来思考这些问题。 2.