[转]MySQL 备份恢复
MySQL 备份恢复(一) mysqldump MySQL 备份恢复(二) select …… into outfile MySQL 备份恢复(三) mydumper MySQL 备份恢复(四) XtraBackup
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有一类业务场景,没有固定的schema存储,却有着海量的数据行数,架构上如何来实现这类业务的存储与检索呢?58最核心的数据“帖子”的架构实现技术细节,今天和大家聊一聊。 1. 一、背景描述及业务介绍 什么是58最核心的数据? 58是一个信息平台,有很多垂直品类:招聘、房产、二手物品、二手车、黄页等等,每个品类又有很多子品类,不管哪个品类,最核心的数据都是“帖子信息”。 画外音:像不像一个大论坛?
1. 一、前言 中大型项目中,一旦遇到数据量比较大,小伙伴应该都知道就应该对数据进行拆分了。有垂直和水平两种。
从单机到分布式,数据库服务的演变史 数据库“焕然新生”:架构视角下,云原生数据库的创新实践 分库分表,可能真的要退出历史舞台了!
(0)写在前面 面试大厂时,一旦简历上写了Kafka,几乎必然会被问到一个问题:说说acks参数对消息持久化的影响? 这个acks参数在kafka的使用中,是非常核心以及关键的一个参数,决定了很多东西。 所以无论是为了面试还是实际项目使用,大家都值得看一下这篇文章对Kafka的acks参数的分析,以及背后的原理。
1. 引言 在面试中,大家应该经历过如下场景 面试官:”用过mysql吧,你们是用自增主键还是UUID?” 你:”用的是自增主键” 面试官:”为什么是自增主键?” 你:”因为采用自增主键,数据在物理结构上是顺序存储,性能最好,blabla…” 面试官:”那自增主键达到最大值了,用完了怎么办?” 你:”what,没复习啊!!” (然后,你就可以回去等通知了!) 这个问题是一个粉丝给我提的,我觉得挺有意(KENG)思(B)! 于是,今天我们就来谈一谈,这个自增主键用完了该怎么办!
1. 1. 概述 本文以淘宝作为例子,介绍从一百个并发到千万级并发情况下服务端的架构的演进过程,同时列举出每个演进阶段会遇到的相关技术,让大家对架构的演进有一个整体的认知,文章最后汇总了一些架构设计的原则。
1. 什么是高并发?
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高并发是互联网分布式系统架构的性能指标之一,它通常是指单位时间内系统能够同时处理的请求数, 简单点说,就是QPS(Queries per second)。 |
那么我们在谈论高并发的时候,究竟在谈些什么东西呢?
1. 持久化套路 OK,一般我们在生产上采用的持久化策略为 (1)master关闭持久化 (2)slave开RDB即可,必要的时候AOF和RDB都开启 该策略能够适应绝大部分场景,绝大部分集群架构。
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