[Repost]Microservices in Practice
1. Microservices in Practice Nowadays, Microservices is one of the most popular buzz-word in the field of software architecture. There are quite a lot of learning materials on the fundamentals and the benefits of...
Just One Pure ITer
1. Microservices in Practice Nowadays, Microservices is one of the most popular buzz-word in the field of software architecture. There are quite a lot of learning materials on the fundamentals and the benefits of...
微服务架构下的应用是由一组松耦合的相互协调的服务所组成。这些服务内部通常使用独立的数据库来维护状态,服务与服务之间是通过轻量级的通讯协议进行交互的。如何协调这些服务之间的分布式事务一致性成为微服务架构需要解决的一个重要问题。 本文根据 QCon 姜宁演讲稿整理而成,他结合业界普遍采用的 Saga 技术,以及 ServiceComb Saga 项目,与大家分享 Saga 分布式事务最终一致性解决方案以及相关实践经验。
自从微服务概念以来,众多的软件架构在践行着这一优秀的设计理念。各自的系统在这一指导思想下收获了优雅的可维护性,但一方面也给接口调用提出了新的要求。比如众多的API调用急需一个统一的入口来支持客户端的调用。在这种情况下API GATEWAY诞生,我们将接入、路由、限流等功能统一由网关负责,各自的服务提供方专注于业务逻辑的实现,从而给客户端调用提供了一个稳健的服务调用环境。之后,我们在网关大调用量的情况下,还要保证网关的可降级、可限流、可隔离等等一系列容错能力。
API 网关可以看做系统与外界联通的入口,我们可以在网关处理一些非业务逻辑的逻辑,比如权限验证,监控,缓存,请求路由等等。
1. 背景 美团外卖已经发展了五年,即时物流探索也经历了 3 年多的时间,业务从零孵化到初具规模,在整个过程中积累了一些分布式高并发系统的建设经验。最主要的收获包括两点: 即时物流业务对故障和高延迟的容忍度极低,在业务复杂度提升的同时也要求系统具备分布式、可扩展、可容灾的能力。即时物流系统阶段性的逐步实施分布式系统的架构升级,最终解决了系统宕机的风险。 围绕成本、效率、体验核心三要素,即时物流体系大量结合 AI 技术,从定价、ETA、调度、运力规划、运力干预、补贴、核算、语音交互、LBS 挖掘、业务运维、指标监控等方面,业务突破结合架构升级,达到促规模、保体验、降成本的效果。
微服务架构在带来灵活性、扩展性、伸缩性以及高可用性等优点的同时,其复杂性也给运维工作中最重要的监控环节带来了很大的挑战,从用户的角度看,微服务架构下的监控应该注意哪些方面? 微服务架构虽然诞生的时间并不长,却因为适应现今互联网的高速发展和敏捷、DevOps 等文化而受到很多企业的推崇。微服务架构在带来灵活性、扩展性、伸缩性以及高可用性等优点的同时,其复杂性也给运维工作中最重要的监控环节带来了很大的挑战:海量日志数据如何处理,服务如何追踪,如何高效定位故障缩短故障时常……
1. 背景引入 首先,我们一起来看看这个问题的背景? 前段时间有个朋友在外面面试,然后有一天找我聊说:有一个国内不错的电商公司,面试官给他出了一个场景题: 假如下单时,用分布式锁来防止库存超卖,但是是每秒上千订单的高并发场景,如何对分布式锁进行高并发优化来应对这个场景? 他说他当时没答上来,因为没做过没什么思路。其实我当时听到这个面试题心里也觉得有点意思,因为如果是我来面试候选人的话,应该会给的范围更大一些。
Distributed Lock Solution / Redis Distributed Lock
by leelight · Published November 24, 2018 · Last modified June 16, 2019
1. 一、写在前面 现在面试,一般都会聊聊分布式系统这块的东西。通常面试官都会从服务框架(Spring Cloud、Dubbo)聊起,一路聊到分布式事务、分布式锁、ZooKeeper等知识。 所以咱们这篇文章就来聊聊分布式锁这块知识,具体的来看看Redis分布式锁的实现原理。 说实话,如果在公司里落地生产环境用分布式锁的时候,一定是会用开源类库的,比如Redis分布式锁,一般就是用Redisson框架就好了,非常的简便易用。
1. 分布式事务的产生是由于需要同时对多个数据源进行事务操作(资源层),资源层的分布式事务常用的方案有JTA、spring事务等。随着微服务的盛行,服务层的分布式事务也日益重要,本文就着重讨论一种服务层分布式事务的实现原理:TCC(Try-Confirm-Cancel)。
Calculate matrix multiply with Master Worker Pattern.
Follow:
| Cookie | Duration | Description |
|---|---|---|
| cookielawinfo-checkbox-analytics | 11 months | This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Analytics". |
| cookielawinfo-checkbox-functional | 11 months | The cookie is set by GDPR cookie consent to record the user consent for the cookies in the category "Functional". |
| cookielawinfo-checkbox-necessary | 11 months | This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookies is used to store the user consent for the cookies in the category "Necessary". |
| cookielawinfo-checkbox-others | 11 months | This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Other. |
| cookielawinfo-checkbox-performance | 11 months | This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Performance". |
| viewed_cookie_policy | 11 months | The cookie is set by the GDPR Cookie Consent plugin and is used to store whether or not user has consented to the use of cookies. It does not store any personal data. |