Category: Java Architecture

[转]新浪日访问量百亿级的应用如何做缓存架构设计 0

[转]新浪日访问量百亿级的应用如何做缓存架构设计

微博日活跃用户1.6亿+,每日访问量达百亿级,面对庞大用户群的海量访问,良好架构且不断改进的缓存体系具有非常重要的支撑作用。刷微博吗?跟我们一起听听那些庞大的数据是如何呈现的吧! 陈波:大家好,今天的分享主要有以下内容,首先是微博在运行过程中的数据挑战,然后是Feed系统架构,接下来会着重分析Cache架构及演进,最后是总结、展望。

[转]同程RocketMQ如何应对每天1500亿条的数据处理? 0

[转]同程RocketMQ如何应对每天1500亿条的数据处理?

同程艺龙的机票、火车票、汽车票、酒店相关业务已经接入了 RocketMQ,用于流量高峰时候的削峰,以减少后端的压力。 同时,对常规的系统进行解耦,将一些同步处理改成异步处理,每天处理的数据达 1500 亿条。 在近期的 Apache RocketMQ Meetup 上,同程艺龙机票事业部架构师查江,分享了同程艺龙的消息系统如何应对每天 1500 亿条的数据处理。 通过此文,您将了解到: 同程艺龙消息系统的使用情况 同程艺龙消息系统的应用场景 技术上踩过的坑 基于 RocketMQ 的改进

[转]一次生产 CPU 100% 排查优化实践 0

[转]一次生产 CPU 100% 排查优化实践

1. 前言 到了年底果然都不太平,最近又收到了运维报警:表示有些服务器负载非常高,让我们定位问题。 还真是想什么来什么,前些天还故意把某些服务器的负载提高(没错,老板让我写个 BUG!),不过还好是不同的环境互相没有影响。

[转]为什么不用原生Spring-Cloud-Config 0

[转]为什么不用原生Spring-Cloud-Config

近几年传统应用架构已经逐渐朝着微服务架构演进。那么随着业务的发展,微服务越来越庞大,此时服务配置的管理变得会复杂起来。为了方便服务配置文件统一管理,实时更新,配置中心应运而生。 其实,所谓配置中心,就是将配置的数据放在某种存储介质中,该介质可以是 File(例如Git、Svn) Database(例如mysql、oracle) nosql Database(例如Redis、Memacache、MongoDb) 其他第三方中间件(例如Zookeeper)

[总结]网易考拉基于Dubbo的微服务改造实践 0

[总结]网易考拉基于Dubbo的微服务改造实践

网易考拉(以下简称考拉)是网易旗下以跨境业务为主的综合型电商,自2015年1月9日上线公测后,业务保持了高速增长,这背后离不开其技术团队的支撑。微服务化是电商IT架构演化的必然趋势,网易考拉的服务架构演进也经历了从单体应用走向微服务化的整个过程,以下整理自网易考拉陶杨在近期Apache Dubbo Meetup上的分享,通过该文,您将了解到: 考拉架构的演进过程 考拉在服务化改造方面的实践 考拉在解决注册中心性能瓶颈方面的实践 考拉未来的规划

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[转]Mysql性能优化实践

1. 一 题记 最近公司项目添加新功能,上线后发现有些功能的列表查询时间很久。原因是新功能用到旧功能的接口,而这些旧接口的 SQL 查询语句关联5,6张表且编写不够规范,导致 MySQL 在执行 SQL 语句时索引失效,进行全表扫描。原本负责优化的同事有事请假回家,因此优化查询数据的问题落在笔者手中。笔者在查阅网上 SQL 优化的资料后成功解决了问题,在此从全局角度,记录和总结 MySQL 查询优化相关技巧。 2. 二、优化思路 数据查询慢,不代表 SQL 语句写法有问题。 首先,我们需要找到问题的源头才能“对症下药”。笔者用一张流程图展示 MySQL 优化的思路: 无需更多言语,从图中可以清楚地看出,导致数据查询慢的原因有多种,如:缓存失效,在此一段时间内由于高并发访问导致 MySQL 服务器崩溃;SQL 语句编写问题;MySQL 服务器参数问题;硬件配置限制 MySQL 服务性能问题等。 3. 三、查看 MySQL 服务器运行的状态值 如果系统的并发请求数不高,且查询速度慢,可以忽略该步骤直接进行...

[转]携程新一代监控告警平台Hickwall架构演进 0

[转]携程新一代监控告警平台Hickwall架构演进

监控告警是网站可用性的第一道防线,为网站提供更加实时可靠高效的监控告警,对互联网企业具有非凡的意义。致力于这个目标,经过不断地改进,携程新一代监控告警平台 Hickwall 在存储效率、查询速度和告警可靠性方面都有了极大的改善。 本文将从存储、聚合、告警三个方面介绍 Hickwall 在核心架构方面的演进。