Category: Java Architecture

mybatis 动态参数及其 foreach collection使用 0

mybatis 动态参数及其 foreach collection使用

Mybatis里传参数入Mapper一般基于基本类型,Integer、String、List、Hashtable,然后以此构架foreach迭代动态sql。

[汇总]日志开发经验 0

[汇总]日志开发经验

Spring Boot 服务监控,健康检查,线程信息,JVM堆信息,指标收集,运行情况监控等! Spring Boot是如何实现日志的? 阿里巴巴不允许工程师直接使用Log4j和Logback的API! 3种常见的数据脱敏方案 一个注解搞定接口返回数据脱敏

[汇总]微服务构架经验 0

[汇总]微服务构架经验

1. 最佳实践 微服务架构,多“微”才合适? 微服务到底该多大?如何设计微服务的粒度? 如何更好地干掉微服务架构复杂性? 我大概总结了三个关键词,分别是引入、异构、冗余。 B站在微服务治理中的探索与实践 7个阶段模型,帮助微服务架构落地! 这里提供了三种策略给大家参考,如图所示: 第一种 Cream Scoop Strategy 冰淇淋勺策略:是 Martin Flower 提出的一种策略,也被称为扼杀者方法。可以想象有一大桶冰淇淋,这桶冰淇淋就代表现有的架构,可以用勺子从桶中挖出你们想要的冰淇淋,这个挖出的部分就是要做拆分的服务。最终可以将大桶冰淇淋挖出一个个独立的服务,这里服务包含不同的业务逻辑。这种方式是逐渐修改原有系统,并且逐步对服务进行拆分试错然后过度到单独的资源上运行。每次拆分对系统的影响较小,但是整个系统的拆分和重构需要较长时间。 第二种 乐高法策略(搭积木),把原有的系统想象成一大块乐高积木,我们只需要往上面添加小的乐高积木模块就行了,添加的小模块就是一个个微服务。这样一来就不用对老产品进行调整,新的功能通过微服务的方式实现并且集成到老的产品中。不过需要通过一种能够让微服务与老产品联系的方法,这里会使用到接口编程以及适配器模式。 第三种是 nuclear 策略,和策略的名字一样我们需要对老旧系统推到重来,重新打造微服务架构,说起来容易这里需要花费大量分析和重构的时间,这个周期比较长,成本也是较高的。

[转]阿里巴巴如何基于 Kubernetes 实践 CI/CD 0

[转]阿里巴巴如何基于 Kubernetes 实践 CI/CD

首先简单解释一下何为 Kubernetes 来帮助大家理解。Kubernetes 是一个生产可用的容器编排系统。Kubernetes 一方面在集群中把所有 Node 资源做一个资源池,然后它调度的单元是 Pod,当然 Pod 里面可以有多个容器。 就像一个人左手抓着 ECS 资源或计算资源,右手抓容器,然后把它们两个匹配起来,这样它就可以作为一个容器的编排系统。

[汇总]CI/CD经验 0

[汇总]CI/CD经验

代码重构!你敢吗? 我们想了双流程验证的方案。 我们将重构部分的代码全部封装起来,然后提供一个新的接口,一个请求进来后,我们分别执行旧的业务逻辑,也将请求发给新接口。在流程的最后,我们将新旧流程构造出的字段,进行逐个字段的对比。新流程只验证正确性,不做实际的输出。

[转]谈谈怎么做服务隔离 0

[转]谈谈怎么做服务隔离

做服务隔离的目的就是避免服务之间相互影响。毕竟谁也不能说自己的微服务百分百可用,如果不做隔离,一旦一个服务出现了问题,整个系统的稳定性都会受到影响! 因此,做服务隔离是很有必要的。那么怎么隔离呢? 按种类隔离 按用户隔离 OK,接下来开始细说这两种方式!

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[转]日志处理两大生态Splunk和ELK深度对比

随着Splunk越来越被大家熟知和认可,现在市面上也不断涌各种同类产品,作为大数据搜索界的翘楚Splunk和ElasticSearch,绝对值得我们去学习,探索和使用,因此为了造福Splunk的铁粉和新粉们,小编特邀了Splunk的资深架构师,江湖人称“陶指导”的陶刚为大家就架构,功能,产品线,概念等方面将Splunk和ElasticSearch做了一下全方位的对比,希望能够给大家在制定大数据搜索方案的时候有所帮助。 陶刚在Splunk上海担任资深架构师,负责数据采集和云平台产品的技术架构。 拥有丰富的企业级产品的开发经验,对数据科学,数据可视化和机器学习等领域有着浓厚的兴趣。同时是足球和炉石传说的狂热爱好者,也是大圣庞卡足球队的当家球霸和炉石传说俱乐部最受追捧的明星会长。 本文就架构,功能,产品线,概念等方面就ElasticSearch和Splunk做了一下全方位的对比,希望能够大家在制定大数据搜索方案的时候有所帮助。