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Category: Java Architecture

[转]有赞百亿级日志系统是怎么设计出来的? 0

Log Aggregation

[转]有赞百亿级日志系统是怎么设计出来的?

日志平台为集团所有业务系统提供日志采集、消费、分析、存储、索引和查询的一站式日志服务。 主要为了解决日志分散不方便查看、日志搜索操作复杂且效率低、业务异常无法及时发现等等问题。 随着有赞业务的发展与增长，每天都会产生百亿级别的日志量（据统计，平均每秒产生 50 万条日志，峰值每秒可达 80 万条）。日志平台也随着业务的不断发展经历了多次改变和升级。 本文跟大家分享有赞在当前日志系统的建设、演进以及优化的经历，这里先抛砖引玉，欢迎大家一起交流讨论。

[转]17 个方面，综合对比 Kafka、RabbitMQ、RocketMQ、ActiveMQ 四个分布式消息队列 0

MQ in distributed Architecture

[转]17 个方面，综合对比 Kafka、RabbitMQ、RocketMQ、ActiveMQ 四个分布式消息队列

一、资料文档 二、开发语言 三、支持的协议 四、消息存储 五、消息事务 六、负载均衡 七、集群方式 八、管理界面 九、可用性 十、消息重复 十一、吞吐量TPS 十二、订阅形式和消息分发 十三、顺序消息 十四、消息确认 十五、消息回溯 十六、消息重试 十七、并发度 本文将从，Kafka、RabbitMQ、ZeroMQ、RocketMQ、ActiveMQ 17 个方面综合对比作为消息队列使用时的差异。

[汇总]监控系统经验 0

System Monitor

[汇总]监控系统经验

想吃透监控系统，就这一篇够不够? 这篇监控系统的建设思路，让你彻底找出性能瓶颈 系统监控 USE 法（Utilization Saturation and Errors）:USE 法把系统资源的性能指标，简化成了三个类别，即使用率、饱和度以及错误数。 性能指标: CPU, Memory, IO, Network, Connection 监控系统: 数据采集模块，数据存储模块，数据查询和处理模块，告警模块，可视化展示模块 应用监控 应用监控指标 全链路监控 日志监控   目标4个9的可用性？试试用 Prometheus 和 Grafana记录服务可用时间

[转]Redis高级特性与性能调优 0

Redis Optimization

[转]Redis高级特性与性能调优

本文将从Redis的基本特性入手，通过讲述Redis的数据结构和主要命令对Redis的基本能力进行直观介绍。之后概览Redis提供的高级能力，并在部署、维护、性能调优等多个方面进行更深入的介绍和指导。 本文适合使用Redis的普通开发人员，以及对Redis进行选型、架构设计和性能调优的架构设计人员。