Mobabel

Just One Pure ITer

Author: leelight

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Kubernetes

[转]历时三年，美图全面容器化踩过的坑

本文由分享演讲整理而成。通过围绕美图业务和大家分享下美图容器基础平台建设中的探索经验以及在业务落地过程中的具体问题和相应的方案。美图从 2016 年开始了容器相关的探索到 2018 年业务基本实现容器化，期间遇见的一些坑，同时也产生了相应的解决方案，希望对大家有一定的借鉴意义。

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System Monitor

[转]运维监控的终极秘籍

本文从饱和监控的采集和监控的四个黄金指标入手，解答关于新系统如何添加监控的问题。 有很多文章都提到过白盒监控和黑盒监控，以及监控的四个黄金指标。关于白盒与黑盒监控的定义，这里不再赘述。一般来说，白盒与黑盒分别从内部和外部来监控系统的运行状况，例如机器存活、CPU 内存使用率、业务日志、JMX 等监控都属于白盒监控，而外部端口探活、HTTP 探测以及端到端功能监控等则属于黑盒监控的范畴。

[转]推拉系统架构 0

Distributed Communication Theory

[转]推拉系统架构

今年花了一些笔墨写推拉系统架构： 系统通知，推送还是拉取？ 状态同步，推送还是拉取？ 网页消息，推送还是拉取？ 群已读回执，推送还是拉取？（这个diao） 群消息，存一份还是多份？（这个meng） feed流，到底什么是读扩散？ feed流，到底什么是写扩散？ 每一篇都是细致展开的案例，绝无花哨的装B。 画外音：每一篇，都先说业务场景，再聊N个方案，以及方案的优缺点，细细品味，定有收获。

[转]ShardingSphere分布式事务解决方案 0

Distributed Transaction Solution

[转]ShardingSphere分布式事务解决方案

1. 导读 相比于数据分片方案的逐渐成熟，集性能、透明化、自动化、强一致、并能适用于各种应用场景于一体的分布式事务解决方案则显得凤毛麟角。基于两（三）阶段提交的分布式事务的性能瓶颈以及柔性事务的业务改造问题，使得分布式事务至今依然是令架构师们头疼的问题。 Apache ShardingSphere（Incubating）不失时机的在2019年初，提供了一个刚柔并济的一体化分布式事务解决方案。如果您的应用系统正在受到这方面的困扰，不妨倒上一杯咖啡，花十分钟阅读此文，说不定会有些收获呢？

[汇总]Config Center资源 0

MS Config Center / Register&Config Center

[汇总]Config Center资源

Dubbo Admin回来了 Spring Cloud微服务注册中心Eureka 2.x停止维护了咋办 Spring Cloud Consul 之Greenwich版本全攻略 Consul是HashiCorp公司推出的开源软件，使用GO语言编写，提供了分布式系统的服务注册和发现、配置等功能 Spring Cloud Alibaba教程：使用Nacos作为服务注册中心 用了3年Apollo，这次我选择了Nacos，原因不多说了

[汇总]压力测试 0

Stress Testing

[汇总]压力测试

阿里竟然雇佣了一只大猴子   看我如何作死 | 将CPU、IO打爆 原理很简单，跑一个CPU密集型的程序即可

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Kafka Practice

[总结]Kafka性能调优和参数调优

Kafka的配置详尽、复杂，想要进行全面的性能调优需要掌握大量信息，这里只记录一下我在日常工作使用中走过的坑和经验来对kafka集群进行优化常用的几点。

[总结]从10秒到2秒！ElasticSearch性能调优实践 0

Elasticsearch

[总结]从10秒到2秒！ElasticSearch性能调优实践

做过数据收集、数据开发、数据存储的同学相信对这个简称并不陌生，而 ElasticSearch（以下简称 ES）则在 ELK 栈中占着举足轻重的地位。 前一段时间，我亲身参与了一个 ES 集群的调优，今天把我所了解与用到的调优方法与大家分享，如有错误，请大家包涵与指正。