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Author: leelight

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[转]分层领域模型的转换

分层领域模型的转换 在阿里巴巴编码规约中列举了下面几个领域模型规约: DO（Data Object）：与数据库表结构一一对应，通过DAO层向上传输数据源对象。 DTO（Data Transfer Object）：数据传输对象，Service或Manager向外传输的对象。 BO（Business Object）：业务对象。由Service层输出的封装业务逻辑的对象。 AO（Application Object）：应用对象。在Web层与Service层之间抽象的复用对象模型，极为贴近展示层，复用度不高。 VO（View Object）：显示层对象，通常是Web向模板渲染引擎层传输的对象。 Query：数据查询对象，各层接收上层的查询请求。注意超过2个参数的查询封装，禁止使用Map类来传输。

Use Case 0

Thread Pool

[转]鸟瞰 Java 并发框架

1. 1. 为什么要写这篇文章 几年前 NoSQL 开始流行的时候，像其他团队一样，我们的团队也热衷于令人兴奋的新东西，并且计划替换一个应用程序的数据库。但是，当深入实现细节时，我们想起了一位智者曾经说过的话：“细节决定成败”。最终我们意识到 NoSQL 不是解决所有问题的银弹，而 NoSQL vs RDMS 的答案是：“视情况而定”。类似地，去年RxJava 和 Spring Reactor 这样的并发库加入了让人充满激情的语句，如异步非阻塞方法等。为了避免再犯同样的错误，我们尝试评估诸如 ExecutorService、 RxJava、Disruptor 和 Akka 这些并发框架彼此之间的差异，以及如何确定各自框架的正确用法。

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Kubernetes

Kubernetes Minikube

https://kubernetes.io/zh/docs/setup/learning-environment/minikube/ Docker 和 Kubernetes 从听过到略懂：给程序员的旋风教程

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Kubernetes

[转]K8S架构解析

每个微服务通过 Docker 进行发布，随着业务的发展，系统中遍布着各种各样的容器。于是，容器的资源调度，部署运行，扩容缩容就是我们要面临的问题。 基于 Kubernetes 作为容器集群的管理平台被广泛应用，今天我们一起来看看 Kubernetes 的架构中有那些常用的组件以及运行原理。

[汇总]插画 0

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[汇总]插画

涨姿势了！插画设计原来有这么多风格! 看了4000张网易云音乐banner图，我终于明白了甲方想要的“感觉”

[转]一个牛逼的创业公司后台技术栈搭建方案 0

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[转]一个牛逼的创业公司后台技术栈搭建方案

在大多数创业公司，因为没有大公司那些完善的基础设施，需要从开源界的一个个系统和组件做选型，最终形成整个的后台技术栈。 今天要说的后台是大后台的概念，放在服务器上的东西都属于后台的东西，比如使用的框架，语言，数据库，服务，操作系统等等。 整个后台技术栈，我的理解包括四个层面的内容： 语言：用了哪些开发语言，如：C++/Java/Go/PHP/Python/Ruby 等等。 组件：用了哪些组件，如：MQ 组件，数据库组件等等。 流程：怎样的流程和规范，如：开发流程，项目流程，发布流程，监控告警流程，代码规范等等。 系统：系统化建设，上面的流程需要有系统来保证，如：规范发布流程的发布系统，代码管理系统等等。