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Just One Pure ITer

Category: Java Architecture

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Monolith to Distributed

[转]聊聊分布式系统架构

  1. 写在前面 最近几年，我们一直在谈论各式各样的架构，如高并发架构、异地多活架构、容器化架构、微服务架构、高可用架构、弹性化架构等。还有和这些架构相关的管理型的技术方法，如 DevOps、应用监控、自动化运维、SOA 服务治理、去 IOE 等。面对这么多纷乱的技术，我看到很多团队或是公司都是一个一个地去做这些技术，非常辛苦，也非常累。这样的做法就像我们在撑开一张网里面一个一个的网眼。 其实，只要我们能够找到这张网的“纲”，我们就能比较方便和自如地打开整张网了。那么，这张“分布式大网”的总线——“纲”在哪里呢？我希望通过这一系列文章可以让你找到这个“纲”，从而能让你更好更有效率地做好架构和工程。

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SOA Architect to MS Architect

[转]5年时间服务器从0到200，一个创业公司的架构野蛮生长史

贝聊成立于 2013 年，是中国幼儿园家长工作平台，致力于通过互联网产品及定制化解决方案，帮助幼儿园解决展示、通知、沟通等家长工作中的痛点，促进家园关系和谐。贝聊是威创股份（A 股幼教第一股）、清华启迪、网易联手投资的唯一品牌。在短短几年内，用户规模迅速达到千万级别，每年 DAU 均呈倍数级增长。 面对如此快速的发展，原有的技术架构很难支撑越来越复杂的业务场景，在系统可用性以及稳定性方面，都给贝聊技术团队带来了很大的压力。因此，如何针对当前需求，选择合适的技术架构，保证架构平滑演进，值得我们深入思考。

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Redis Aof&Rdb Persistence Theory

[转]不管你的Redis集群规模有多大，都是时候思考下如何提升资源利用率了

Redis 是互联网产品开发中不可缺少的常备武器，它性能高、数据结构丰富、简单易用，但同时也是因为太容易用了，我们的开发同学不管什么数据、不管这数据有多大、不管数据有多少通通塞进去，最后导致的问题就是 Redis 内存使用持续上升，但是又不知道里面的数据是不是有用，是否可以拆分和清理。 为了更好地使用 Redis，除了对 Redis 做一些使用规范，还需要对线上使用的 Redis 有充分的了解。那么问题来了：一个 Redis 的实例用了那么大的内存，里边到底存了啥？都有哪些 key？每个 key 占用了多少空间？ 雪球当前有几十个 Redis 集群，近千个 Redis 实例，5T 的内存数据，我们也想要分析业务是否有误用，以提高资源利用率。当然，曾经我们也深深地被这个问题所困扰，今天我就来和大家分享下我是如何解决这个问题的，希望能给各位一些启发。

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Cache in distributed Architecture / Redis Theory & Solutions

[转]AutoLoadCache – 面对缓存，有哪些问题需要思考？

缓存可以说是无处不在，比如 PC 电脑中的内存、CPU 中的二级缓存、HTTP 协议中的缓存控制、CDN 加速技术都是使用了缓存的思想来解决性能问题。 缓存是用于解决高并发场景下系统的性能及稳定性问题的银弹。 本文主要是讨论我们经常使用的分布式缓存 Redis 在开发过程中的相关思考。

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SSO Single Sign On

[转]单点登录怎么实现

  一、单点登录简介 假设一个场景：公司内部有财务、OA、订单服务等各类相互独立的应用系统，员工张三对这些系统有操作权限，如果张三想要登录某个系统进行业务操作，那么他需要输入相应的账号与密码。想象一下，当公司内部有 100 个应用系统，张三是不是要输入 100 次用户名和密码进行登录，然后分别才能进行业务操作呢？显然这是很不好的体验，因此我们需要引入一个这样的机制：张三只要输入一次用户名和密码登录，成功登录后，他就可以访问财务系统、OA 系统、订单服务等系统。这就是单点登录。

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Pay with 3rd Party

[转]中小型研发团队架构实践之企业支付网关

一、企业支付网关介绍 企业支付网关由统一支付服务、统一支付通知、统一支付后台三部分组成，我们今天主要介绍前两个部分。企业支付网关独立出来非常有必要，它是企业做大后金融事业部的基础，当前价值如下： 1、集中研发工作：集中研发封装公司使用的各种支付方式，如支付宝、财付通、预付款等，同时统一各应用系统的支付调用方式。 2、集中运维工作：集中发布、监控、维护、安全等工作。 3、集中财务工作：集中各支付方式的对账、统计、日志追踪、异常处理等结算运营工作。

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MS Design Princinple

[转]如果潜心研究Netflix微服务技术多年，能学到什么？

1. 写在前面 作者近期针对企业数字化和架构转型思考后陆续写了三篇文章，这篇是第三篇，主题专注微服务和 DevOps 支撑技术，以 Netflix 技术栈为例。第一篇称为《企业的组织架构是如何影响技术架构的》[附录 8]，主题是建立背景上下文 (background)。第二篇称为《将你的组织架构旋转 90 度》[附录 9]，主题专注组织架构转型。 为啥前面要花两篇讲组织架构背景和转型？因为微服务和 DevOps 在本质上需要组织架构转型 (Re-org)，组织架构对了，技术架构才能落地下来。如不考虑组织架构，直接切入技术架构（很多架构师的通病），则失败风险巨大。 为啥要以 Netflix 技术为例？因为 Netflix 是业界微服务和 DevOps 组织的楷模，有大规模生产级微服务的成功实践。而且其技术栈大部分开源，模块化抽象好，整个体系是一个样板。相关技术资料也丰富，可以从其公司的 techblog 或者 slideshare 上直接获得。本文是作者多年研究 Netflix 技术资料的总结，可以认为是对 Netflix 微服务技术架构的一次全面系统的反向工程。

[转]跨库分页的四种方案 0

Database Partitioning&Scaling

[转]跨库分页的四种方案

一、需求缘起 分页需求 互联网很多业务都有分页拉取数据的需求，例如： （1）微信消息过多时，拉取第N页消息 （2）京东下单过多时，拉取第N页订单 （3）浏览58同城，查看第N页帖子   这些业务场景对应的消息表，订单表，帖子表分页拉取需求有这样一些特点： （1）有一个业务主键id, 例如msg_id, order_id, tiezi_id （2）分页排序是按照非业务主键id来排序的，业务中经常按照时间time来排序order by