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Category: Distributed Architecture

[转]业务库负载翻了百倍，我做了什么来拯救MySQL架构？ 0

MySQL Master/Slave, R/W Seperation

[转]业务库负载翻了百倍，我做了什么来拯救MySQL架构？

最近有一个业务库的负载比往常高了很多，最直观的印象就是原来的负载最高是100%，现在不是翻了几倍或者指数级增长，而是突然翻了100倍，导致业务后端的数据写入剧增，产生了严重的性能阻塞。 1. 一、引入读写分离，优化初见成效 这类问题引起了我的兴趣和好奇心，经过和业务方沟通了解，这个业务是记录回执数据的，简单来说就好比你发送了一条微博，想看看有多少人已读，有多少人留言等。所以这类场景不存在事务，会有数据的密集型写入，会有明确的统计需求。

[转]如何使用消息队列解决分布式事物 0

Distributed Transaction Solution

[转]如何使用消息队列解决分布式事物

1. 引言 这篇说说分布式事务的问题。企业现在的架构都由传统的架构转向了微服务架构，如下图所示: 那么，都不可避免的会遇到跨数据库调用的，分布式事务问题！ 目前，业内解决分布式事务问题，都基本不用JTA这种强一致性的解决方案，基本是采用如下两套方案 基于TCC的事务框架 消息队列

[转]消息中间件–5消息中间件集群崩溃，如何保证数据不丢失？ 0

RabbitMQ

[转]消息中间件–5消息中间件集群崩溃，如何保证数据不丢失？

“上一篇讲消息中间件的文章《扎心！线上服务宕机时，如何保证数据100%不丢失？》，初步给大家介绍了一个在生产环境中可能遇到的问题，就是你的消费者服务可能会宕机，一旦宕机，你就需要考虑是否会导致没处理完的消息丢失。 这篇文章，再给不太熟悉MQ技术的同学，介绍另外一个生产环境中可能会遇到的问题。

[转]10倍请求压力来袭，你的系统会被击垮吗？ 0

MQ in distributed Architecture

[转]10倍请求压力来袭，你的系统会被击垮吗？

1. 一、背景介绍 背景情况是这样：线上一个系统，在某次高峰期间MQ中间件故障的情况下，触发了降级机制，结果降级机制触发之后运行了一小会儿，突然系统就完全卡死，无法响应任何请求。 给大家简单介绍一下这个系统的整体架构，这个系统简单来说就是有一个非常核心的行为，就是往MQ里写入数据，但是这个往MQ里写入的数据是非常核心及关键的，绝对不容许有丢失。

[转]蚂蚁金服亿级并发下的移动端到端网络接入架构解析 0

Build High Performance System

[转]蚂蚁金服亿级并发下的移动端到端网络接入架构解析

1. 前言 支付宝移动端架构已完成了工具型 App、平台型 App，以及超级 App 三个阶段的迭代与逐步完善。 本次分享将聚焦支付宝在移动网络接入架构的具体演进，以及应对新春红包等项目在亿级并发场景下的具体应对之道。此外，我们将延展探讨蚂蚁金服移动网络技术如何对外商业化应用和输出。

[转]Twitter的Kafka迁移历程有哪些经验可以借鉴 0

Kafka Practice

[转]Twitter的Kafka迁移历程有哪些经验可以借鉴

Twitter 的实时性特点为 Twitter 的工程团队带来了独特而具有挑战性的问题。我们需要快速发布突发新闻，向用户提供相关广告，并解决很多其他实时性问题。Twitter 的 Pub/Sub 系统为 Twitter 团队提供了处理这些工作负载的基础设施。Twitter 的 Messaging 团队过去几年一直在运行一个内部 Pub/Sub 系统，叫作 EventBus（建立在 Apache DistributedLog 之上），但我们最近决定转向 Apache Kafka，不仅针对已有的用例，还包括新增的用例。在这篇文章中，我们将介绍为什么我们选择采用 Kafka 作为 Twitter 的 Pub/Sub 系统，以及我们在迁移过程中遇到的各种挑战。

[转]消息中间件–4如何保证数据100%不丢失？ 0

MQ in distributed Architecture / RabbitMQ

[转]消息中间件–4如何保证数据100%不丢失？

1. 一、写在前面 上篇文章《同学，消息中间件在你们生产项目里如何落地使用的？》，我们用一个简单易懂的电商场景给大家引入说明了一个消息中间件的使用场景。 同时，我们还基于RabbitMQ的HelloWorld级别的代码，给出了订单服务和仓储服务如何基于MQ中间件收发消息的示例。

[转]微信多点登录，消息漫游 0

Session Cross Domain & SSO

[转]微信多点登录，消息漫游

有朋友问： 微信如何实现手机端、PC端同时登录，同时收消息？ 微信能不能实现，换一个手机，仍能拉取到历史消息？ 这是多点登录和消息漫游的问题。