Mobabel

Just One Pure ITer

Category: MySQL Optimization

0

SQL Query Optimization

[转]MySQL优化指南

当MySQL单表记录数过大时，增删改查性能都会急剧下降，所以我们本文会提供一些优化参考，大家可以参考以下步骤来优化： 1. 一、单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨，否则不要一开始就考虑拆分，拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度。一般以整型值为主的表在千万级以下，字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的，而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间，甚至能正常支撑千万级以上的数据量。

[总结]58到家MySQL军规升级版 0

SQL Query Optimization

[总结]58到家MySQL军规升级版

1. 一、基础规范 表存储引擎必须使用InnoDB   表字符集默认使用utf8，必要时候使用utf8mb4 解读： （1）通用，无乱码风险，汉字3字节，英文1字节 （2）utf8mb4是utf8的超集，有存储4字节例如表情符号时，使用它

0

SQL Query Optimization

[转]我是如何用2个Unix命令给SQL提速的

我试图在 MariaDB（MySQL）上运行一个简单的连接查询，但性能简直糟糕透了。下面将介绍我是如何通过两个简单的 Unix 命令，将查询时间从 380 小时降到 12 小时以下的。 下面就是这个查询，它是 GHTorrent 分析的一部分，我使用了关系在线分析处理框架 simple-rolap 来实现这个分析。

两个连接字段都有索引。不过，MariaDB 是通过对 project_commits 进行全表扫描和对 commits 进行索引查找来实现连接的。这可以从 EXPLAIN 的输出看出来。

0

Performance Diagnosing

[转]MySQL太慢？试试这些诊断思路和工具

1. MySQL 慢怎么办 如果遇到 MySQL 慢的话，你的第一印象是什么，MySQL 数据库如果性能不行，你是如何处理的？ 我咨询了一些同行, 得到了以下反馈： 第一反应是再试一次 第二个反应是优化一下 SQL 第三个反应是调大 buffer pool，然后开始换硬件了，换一下 SSD 最后实在不行了找个搜索引擎搜索一下“MySQL 慢怎么办”。

0

Performance Diagnosing

[转]如何诊断Java代码中常见的数据库性能热点问题？

1. 写在前面 当我在帮助一些开发者或架构师分析及优化 Java 应用程序的性能时，关键往往不在于对个别方法进行微调，以节省一或两微秒的执行时间。虽然对某些软件来说，微秒级的优化确实非常重要，但我认为这并非着眼点所在。我在 2015 年间对数百个应用进行了分析，发现多数性能与可伸缩性问题都来源于糟糕的架构决策、框架的错误配置、错误的数据库访问模式、过量的日志记录，以及由于内存过度消耗而导致的垃圾回收所带来的影响。

[转]一千个不用 Null 的理由 0

SQL Query Optimization

[转]一千个不用 Null 的理由

港真，Null 貌似在哪里都是个头疼的问题，比如 Java 里让人头疼的 NullPointerException，为了避免猝不及防的空指针异常，千百年来程序猿们不得不在代码里小心翼翼的各种 if 判断，麻烦而又臃肿，为此 java8 引入了 Optional 来避免这一问题。 下面咱们要聊的是 MySQL 里的 null，在大量的 MySQL 优化文章和书籍里都提到了字段尽可能用NOT NULL，而不是NULL，除非特殊情况。但却都只给结论不说明原因，犹如鸡汤不给勺子一样，让不少初学者对这个结论半信半疑或者云里雾里。本文今天就详细的剖析下使用 Null 的原因，并给出一些不用 Null 的理由。

[转]不为人知的10条SQL技巧 0

SQL Query Optimization

[转]不为人知的10条SQL技巧

这几天在写索引，想到一些有意思的TIPS，希望大家有收获。 1. 一、一些常见的SQL实践 （1）负向条件查询不能使用索引 select * from order where status!=0 and stauts!=1 not in/not exists都不是好习惯 可以优化为in查询： select * from order where status in(2,3)   （2）前导模糊查询不能使用索引 select * from order where desc like ‘%XX’ 而非前导模糊查询则可以： select *...

0

Performance Diagnosing

[转]微博MySQL优化之路

正文 数据库是所有架构中不可缺少的一环，一旦数据库出现性能问题，那对整个系统都回来带灾难性的后果。并且数据库一旦出现问题，由于数据库天生有状态（分主从）带数据（一般还不小），所以出问题之后的恢复时间一般不太可控，所以，对数据库的优化是需要我们花费很多精力去做的。接下来就给大家介绍一下微博数据库这些年的一点经验，希望可以对大家有帮助。